Sportska industrija danas predstavlja jedno od najvećih svetskih tržišta, čija se vrednost procenjuje u stotinama milijardi dolara. Veliki deo ove industrije čine sportske kladionice, čiji se rad zasniva na prognozi ishoda sportskih događaja. Cilj ovog rada je analiza primene numeričkih metoda, konkretno mašinskog učenja, u predviđanju krajnjeg ishoda utakmica u timskim sportovima.

Line arrangement, tj. raspored linija u geometriji je podela ravni formirana kolekcijom linija. Po Zone teoremi određivanje ovog rasporeda zahteva O(n2) vreme i može se dobiti jednostavnim inkrementalnim algoritmom koji dodaje liniju po liniju, medjutim taj algoritam zahteva O(n2) prostor. Postoje problemi koji ne zahtevaju čuvanje celog rasporeda linija, tj. dovoljno je posmatrati taj raspored dok se pravi, i to je bila motivacija za razvijanje algoritamske tehnike zvane topological sweeping.