Shvatite prednosti i nedostatke aktivnih i pasivnih alata za upravljanje oblakom. Pre nego što investirate, znajte kojim putem ide tržište

Autor: David Linthicum

Danas na tržištu postoje dve glavne kategorije alata za performanse u oblaku: aktivni i pasivni. 

Microsoftov eksperiment Blazor koristi savremene veb tehnologije kao što je WebAssembly tako što postavlja izvršno okruženje za .Net unutar vašeg pretraživača. Svi se sećamo Silverlighta, Microsoftovog odgovora na Adobe Flash. Poslednji trag ambicioznog plana da se .Net kôd izvršava svuda, kombinovao je poznate C# i XAML sa pretraživačima. Rezultat je bilo veb iskustvo bogatije i interaktivnije od poznatih oblika sa CSS-om. Koliko god da su dodaci korisni, postalo je jasno da je površina izložena napadima postala mnogo veća. Flash i ActiveX eksperimenti postali su ozbiljan bezbednosni rizik, a dizajneri i programeri su počeli da se povlače iz sveta dodatnih programa. Nova generacija moćnijih pretraživača pomogla je tranziciji, zajedno sa otvaranjem odgovarajućeg novog fronta u neverovatnim ratovima pretraživača: benčmarkovima performansi pretraživača. Novi JavaScript motori poput Internet Explorer-ovog (i sada Edge-ovog) Chakra pojavili su se zajedno sa JIT kompajlerima koji koriste nove mogućnosti procesora i uskoro konkurentskog binarnog koda. Pored boljih performansi, i sam Veb je dodao više mogućnosti, sa novim JavaScript-om HTML5 i CSS konstruktima koji brzo pružaju alternativu sada zastarelim tehnologijama programskih dodataka, od 2D animacija do virtuelne stvarnosti.

Ako volite da koristite radne listove i imate tonu podataka koji sede u jezeru podataka, nova Datameerova alatka za vizuelna istraživanja može biti prava stvar za vas. Samouslužna analitika postoji u različitim oblicima i veličinama, pa tako i jezera podataka. Oboje su popularni koncepti koji oblikuju svet Big Data, tako da nije čudno što postoji masa pristupa i alata. Takođe postoji i dosta preklapanja između njih. Jezera podataka zasnovana na Hadoop-u su prilično česta ovih dana, ali to ne olakšava rad sa tipovima van nauke o podacima. Znači, samouslužne alatke za analitiku pokušavaju da ih podrže kao izvore podataka sa kojima korisnici mogu da se povežu.