Javna, privatna i lična veštačka inteligencija. U čemu je razlika?

Postoje tri različite kategorije veštačke inteligencije. Po čemu se razlikuju?

Ključne ideje:

  • Kategorizacija veštačke inteligencije na javnu, privatnu i ličnu pomaže u rešavanju regulatornih ograničenja, privatnosti podataka i bezbednosnih pitanja.
  • Javna veštačka inteligencija služi globalnoj populaciji, dok je privatna veštačka inteligencija prilagođena određenim organizacijama, a lična veštačka inteligencija poboljšava korisničko iskustvo.
  • Javna veštačka inteligencija je opšte dostupna, privatna veštačka inteligencija ima ograničen pristup, a lična veštačka inteligencija je ograničena na kupce. Rukovanje podacima i privatnost razlikuju se u ove tri kategorije.

Veštačke inteligencije mogu da se kategorizuju kao javne, privatne ili lične. Obuka i dizajniranje sistema veštačke inteligencije zasnovanog na tim kategorijama može da pomogne u rešavanju pitanja o regulatornim ograničenjima, privatnosti podataka i bezbednosti. Ova kategorizacija, takođe, pomaže ljudima da razumeju svrhu veštačke inteligencije, ko njome upravlja, kako se rukuje korisničkim podacima i koja ograničenja mogu biti nametnuta da bi se zaštitili javni, lični i organizacioni interesi.

Da bismo razumeli razliku između javne, privatne i lične veštačke inteligencije, uporedimo ih na osnovu njihove namene, performansi, rukovanja podacima i privatnosti.

Šta je javna veštačka inteligencija?

Javna veštačka inteligencija se odnosi na veštačke inteligencije obučene na korisničkim podacima i raznim platformama otvorenog koda, kao što su Wikimedia i ResNet. Te vrste veštačke inteligencije su neke od najpopularnijih i široko dostupnih oblika veštačke inteligencije koje ljudi svakodnevno koriste u poslovanju, obrazovanju i za lične projekte.

Namena

Javna veštačka inteligencija je usluga, program ili algoritam koji je otvoreno dostupan svima na internetu. Javne veštačke inteligencije uglavnom obuhvataju aplikacije opšte namene koje služe globalnoj populaciji kojoj obezbeđuju efikasna rešenja veštačke inteligencije za probleme i zadatke koji bi inače zahtevali mnogo radnih sati da bi se rešili. Neki od najpopularnijih javnih veštačkih inteligencija sa kojima ste možda upoznati uključuju pretraživače, algoritme društvenih mreža, prevodioce i moderne mašine za pretvaranje teksta u govor.

Pristupačnost

Kao što je ranije rečeno, javne veštačke inteligencije su otvoreno dostupne svima na internetu. Većina javnih veštačkih inteligencija je već integrisana u pretraživače, platforme društvenih mreža i programska proširenja, za koje nije potrebna nikakva posebna registracija ili plaćanje. Mnogi javni modeli veštačke inteligencije, kao što su Llama, ResNet i BERT, takođe su besplatno dostupni na mreži za korišćenje i fino podešavanje koje vam omogućava da stvarate sopstvene modele.

Performanse

Sistemi javne veštačke inteligencije su napravljeni da istovremeno mogu da opsluže veliki broj korisnika. Zbog broja korisnika (ponekad u rasponu od nekoliko miliona), javne veštačke inteligencije su podešene tako da rade dovoljno dobro da podrže što veći broj korisnika. Nameću se i određeni propisi javnoj veštačkoj inteligenciji kako bi se zaštitili interesi države i njenog naroda. Tipična regulacija bi uključivala uskraćivanje korisnicima određenih vrsta informacija i ograničavanje veštačke inteligencije u njenim akcijama i sposobnostima.

Rukovanje podacima i privatnost

Jedna od najvećih briga u vezi sa javnom veštačkom inteligencijom je njen način rukovanja podacima i odnos prema privatnosti. Ti sistemi prikupljaju velike količine korisničkih podataka kako bi poboljšali i upravljali algoritmima i uslugama veštačke inteligencije. To, međutim, može da izazove priličnu zabrinutost, jer bi organizacije koje poseduju i upravljaju uslugom mogle da zloupotrebe podatke. Zakoni i propisi koji bi zaštitili korisničke podatke i privatnost su ograničeni zbog načina na koji javna veštačka inteligencija funkcioniše.

Šta je privatna veštačka inteligencija?

Preduzećima je potrebna privatna veštačka inteligencija jer one javne, kao što je ChatGPT, dovode u pitanje zaštitu privatnosti i bezbednost za organizacije. Privatna veštačka inteligencija se odnosi na veštački inteligentne modele koji su obučeni i fino podešeni da zadovolje potrebe organizacije bez ugrožavanja bezbednosti poslovnih tajni i druge intelektualne svojine. Mnoge privatne veštačke inteligencije su finije podešene nego javno dostupni veliki jezički modeli, jer koriste privatne podatke da bi prilagodili model veštačke inteligencije specifičnim potrebama organizacije.

Namena

Privatna veštačka inteligencija, zapravo, predstavlja sistem veštačke inteligencije posebno izgrađen za organizaciju. Koristi se za rešavanje internih poslovnih problema i povećanje efikasnosti i ukupne produktivnosti u kompaniji. Privatne veštačke inteligencije se često koriste u različitim internim sistemima, kao što su upravljanje odnosima sa kupcima, optimizacija lanca snabdevanja i otkrivanje prevara.

Pristupačnost

Za razliku od javne veštačke inteligencije, privatna veštačka inteligencija nije otvoreno dostupna javnosti. Generalno, pristup privatnoj veštačkoj inteligenciji je ograničen samo na ovlašćeno osoblje kako bi se osiguralo da osetljivi podaci i procesi ostanu zaštićeni. Važno je napomenuti da iako preduzeća koriste privatnu veštačku inteligenciju za internu produktivnost, ona takođe koriste posebnu ličnu veštačku inteligenciju kako bi klijenti pristupili njihovim uslugama.

Performanse

Privatna veštačka inteligencija je obučena i usko specijalizovana za specifične potrebe organizacije. To omogućava preduzećima da fino podese unapred obučene velike jezičke modele ili svoj model kako bi postigli optimalne performanse za određeni zadatak. To, zauzvrat, smanjuje računarsku snagu neophodnu za pokretanje veštačke inteligencije sa dobrim performansama uz uštedu troškova. Pošto nije dostupna javnosti, privatna veštačka inteligencija ima manje propisa i može da koristi neograničene modele ili algoritme veštačke inteligencije da bi povećala sposobnosti svoje veštačke inteligencije.

Rukovanje podacima i privatnost

Rukovanje podacima i privatnost su najveći razlog zbog kojeg je kompanijama potrebna privatna veštačka inteligencija. Pomoću privatne veštačke inteligencije, organizacije mogu da kontrolišu i obezbede svoje podatke, smanje rizik od upada u podatke i neovlašćenog pristupa. Podatke koji se koriste za fino podešavanje privatne veštačke inteligencije bira tim inženjera, naučnika koji se bave podacima i programera da bi napravili i obučili model, što obezbeđuje da javno dostupni podaci ne naruše nepristrasnost njihove veštačke inteligencije.

Šta je lična veštačka inteligencija?

Lična veštačka inteligencija se odnosi na algoritam veštačke inteligencije napravljen da pomogne ljudima u njihovom svakodnevnom životu. Obično im se može pristupiti preko ličnih uređaja, kao što su pametni telefoni, tableti, pametni zvučnici i prenosivi uređaji. Neki primeri lične veštačke inteligencije bi obuhvatali virtuelne asistente, kao što su Alexa, Bixbi, Google Assistant i Siri.

Namena

Lične veštačke inteligencije su napravljene da bi poboljšale korisničko iskustvo osobe prilikom interakcije sa tehnologijom pri korišćenju određene usluge. Algoritmi lične veštačke inteligencije pružaju prilagođeno iskustvo korisniku, jer se i sami prilagođavaju onome čemu je korisnik naklonjen, što mu olakšava korišćenje određene usluge.

Performanse

Iako ne može da se razvija kao javna veštačka inteligencija, lična veštačka inteligencija se ističe po tome što razume i odgovara na individualne zahteve korisnika. Lična veštačka inteligencija takođe može da bude nešto sporija od javne veštačke inteligencije, jer treba da razmotri relevantnost podataka za korisnika pre nego što pruži bilo kakav odgovor. Međutim, lična veštačka inteligencija je sposobnija od privatne, jer pruža bolje i relevantnije rezultate za korisnika. Naravno, performanse će takođe zavisiti od toga koju uslugu lične veštačke inteligencije više volite i kako kompanija koja ju je napravila njome upravlja.

Rukovanje podacima i privatnost

Privatnost i rukovanje podacima su neke od najvećih briga u vezi sa ličnom veštačkom inteligencijom. Zbog načina na koji se lična veštačka inteligencija koristi u usluzi, zakoni dozvoljavaju kompanijama da prikupljaju lične podatke korisnika nakon što korisnici pristanu na uslove korišćenja usluge. To ih čini odgovornim za zaštitu privatnosti i bezbednosti korisničkih podataka. Međutim, zbog osetljivosti podataka, svako narušavanje podataka može potencijalno da naškodi privatnosti i bezbednosti korisnika.

Poređenje javne, privatne i lične veštačke inteligencije

Kategorizacija veštačke inteligencije na javnu, privatnu i ličnu nam omogućava da primenimo veštačku inteligenciju u rešavanju specifičnih zadataka uz održavanje optimalnih performansi, pristupačnosti, bezbednosti podataka i privatnosti korisnika. Daćemo vam tabelu za preglednije poređenje:

AspektJavna veštačka inteligencijaPrivatna veštačka inteligencijaLična veštačka inteligencija
NamenaŠiroka, opšta namenaŠiroka, opšta namenaIndividualne potrebe korisnika
PristupačnostOtvorena za javnostOgraničen pristup, samo zaposleniPristup je ograničen na kupce
PerformanseMože se proširivati, podržava veliki broj korisnika istovremeno, optimalnaPrilagođena, optimizovana za specifične operativne zadatke, brzaPersonalizovana, optimalna
Rukovanje podacima i privatnostNiska privatnost podataka, kompanije mogu da koriste podatke u skladu sa zakonomVisoka bezbednost podataka, kompanija rukuje sopstvenim podacimaPrivatnost srednjeg nivoa, korisnici prihvataju uslove korišćenja usluge kompanije

Značaj kategorizacije veštačke inteligencije

Shvatanje razlike između javne, privatne i lične veštačke inteligencije je važno, jer nam te kategorije pokazuju kako koristimo veštačku inteligenciju u svakodnevnom životu. Pomaže nam i da kreiramo određene zakone i propise kako bismo osigurali privatnost i bezbednost pojedinaca i organizacija. Bez tih razlika, određene propise će biti teže nametnuti, što može dovesti do toga da kompanije zloupotrebe korisničke podatke, odaju poslovne tajne ili čak dovedu do onemogućavanja demokratizacije veštačke inteligencije.