Kako stručnjaci za sajber bezbednost koriste mašinsko učenje za otkrivanje lažnog saobraćaja?

Profesionalci za sajber bezbednost koriste mašinsko učenje za otkrivanje lažnog saobraćaja korišćenjem naprednih tehnika za identifikaciju pretnji i anomalija u mrežnom saobraćaju. Ovo je posebno korisno za otkrivanje botova sa veštačkom inteligencijom koji postaju sve sofisticiraniji i teže ih je otkriti. Ovi botovi oponašaju ljudsko ponašanje, povećavajući obim lažnog saobraćaja i prilagođavaju se kontramerama, učeći iz odbrana na koje nailaze i razvijaju se da bi ih zaobišli. Zbog toga je ključno da profesionalci za sajber bezbednost razumeju ekosistem botova i pretnje koje iz toga proizilaze. AI/ML * analiza saobraćaja se takođe može koristiti za otkrivanje razlika između sondi za zlonamerni sofrver i normalnog pristupa aplikaciji, kreirajući upozorenje ako se otkrije razlika.

Izvor: CSO

  • AI uključuje sve, od pametnih asistenata kao što je Alexa do robotskih usisivača i automobila koji se sami voze. Mašinsko učenje (ML) je jedna od mnogih drugih grana AI. ML je nauka o razvoju algoritama i statističkih modela koje računarski sistemi koriste za obavljanje složenih zadataka bez eksplicitnih instrukcija.
sbobet88 slot toto slot toto agb99 toto slot slot gacor AMANAHTOTO situs slot slot777 AMANAHTOTO toto AMANAHTOTO AMANAHTOTO slot