Poslednjih godina vidimo da na polju veštačke inteligencije, složeni veštački inteligenti sistemi zamenjuju monolitne modele, što je dovelo do nove ere autonomnog rešavanja problema. Veštački inteligentni agenti, koje pokreću veliki jezički modeli, na čelu su spomenute transformacije, jer koriste sposobnost da nezavisno razmišljaju, deluju i pristupaju memoriji. Ti napredni sistemi menjaju način rešavanja složenih problema i nude prilagodljivija i efikasnija rešenja u različitim domenima.
Šta su veštački inteligentni agenti?
Veštački inteligentni agenti su napredni sistemi koji koriste velike jezičke modele da samostalno rešavaju složene probleme razmišljanjem, delovanjem i pristupanjem memoriji. Evolucija od monolitnih modela do složenih sistema veštačke inteligencije omogućila je prilagodljivija i efikasnija rešenja. Ti sistemi integrišu različite komponente, kao što su prilagodljivi modeli, baze podataka i eksterni alati, kako bi poboljšali sopstvenu funkcionalnost. U pristupu koji koristi agente, veliki jezički modeli su zaduženi za kontrolnu logiku i zbog toga je moguće dinamičko rešavanje problema i sticanje veće autonomije.
Razvoj od samostalnih modela do složenih sistema veštačke inteligencije je bio katalizator u oblasti rešavanja problema. Monolitni modeli se često muče da efikasno rešavaju složene zadatke, što dovodi do ne baš optimalnih rezultata. Međutim, neprimetnom integracijom modela veštačke inteligencije u postojeće procese i tokove rada, složeni veštački inteligentni sistemi postižu neuporedivu efikasnost i prilagodljivost. Odličan primer za to je primena veštački inteligentnih agenata u planiranju odmora. Sa složenim veštački inteligentnim sistemom na čelu, korisnici mogu bez napora da pronalaze odgovarajuće letove, hotele i aktivnosti i da tako pojednostave ceo proces.
Stvaranje modularnih i efikasnih veštački inteligentnih agenata
Da bi se veštački inteligentni agenti u potpunosti iskoristili, moraju se uzeti u obzir ključni principi dizajna. Modularnost je ključni aspekt izgradnje tih sistema. Kombinovanjem modela veštačke inteligencije sa programskim elementima, programeri mogu da kreiraju veoma prilagodljiva i efikasna rešenja. Takav modularni pristup omogućava besprekornu integraciju specijalizovanih alata i baza podataka i tako poboljšava opštu funkcionalnost agenta. Sposobnost brzog prilagođavanja i rešavanja problema je obeležje dobro dizajniranih složenih sistema veštačke inteligencije.
Popularan složeni sistem veštačke inteligencije koji ilustruje moć modularnosti je Retrieval Augmented Generation (RAG). RAG kombinuje mehanizme pronalaženja podataka sa mogućnostima njihovog generisanja i zbog toga može efikasno da pristupi relevantnim informacijama i da ih koristi. Kontrolna logika unutar RAG-a upravlja protokom informacija i tako omogućava sistemu da preuzme relevantne dokumente i generiše odgovarajuće odgovore. Međutim, važno je napomenuti da RAG ima svoja ograničenja, posebno kada su u pitanju zadaci koji zahtevaju duboko rezonovanje i razumevanje.
Veliki jezički modeli kao kontrolna logika podstiču pristup preko agenta
Da bi se prevazišla ograničenja tradicionalnih složenih veštački inteligentnih sistema, pristup preko agenta se pojavio kao revolucionarno rešenje. U tom pristupu, veliki jezički modeli preuzimaju ulogu kontrolne logike, što omogućava napredno rezonovanje i planiranje. Postavljanjem velikih jezičkih modela na čelo, veštački inteligentni agenti mogu dinamički da prilagode strategije rešavanja problema na osnovu specifičnog zadatka. Taj nivo autonomije omogućava prefinjenije i efikasnije rešavanje problema, što je pokazano u slučajevima rešavanja tehničkih problema. Veštački inteligentan agent koji koristi navedeni pristup može da razloži složene probleme u korake kojima se može upravljati, i da se onda bavi svakom komponentom ponaosob kako bi došao do sveobuhvatnog rešenja.
Osnovne komponente veštački inteligentnih agenata zasnovanih na velikim jezičkim modelima obuhvataju:
- Rezonovanje. Razvijanje složenih planova i koraka za efikasno rešavanje problema.
- Delovanje. Korišćenje spoljnih alata, kao što su pretraživači i kalkulatori, za prikupljanje informacija i izvođenje proračuna.
- Pamćenje. Čuvanje i preuzimanje evidencije i istorije razgovora kako bi se održao kontekst i obezbedila koherentnost tokom procesa rešavanja problema.
Značajna konfiguracija koja koristi moć pristupa preko agenta je ReACT. ReACT kombinuje razmišljanje i delovanje u ponavljajućem procesu rešavanja problema, i tako omogućava veštački inteligentom agentu da usavrši strategije na osnovu povratnih informacija i da se prilagodi promenljivim okolnostima. Takvo kontinuirano poboljšanje obezbeđuje unapređenje efikasnosti sistema, koji daje optimalne rezultate.
Praktične primene i izgledi u budućnosti
Praktične primene veštački inteligentnih agenata su ogromne i dalekosežne. Ti sistemi su odlični u rukovanju složenim upitima i zadacima koji zahtevaju više koraka i razmatranja. U domenu planiranja odmora, na primer, veštački inteligentan agent može efikasno da upravlja brojnim zadacima istovremeno, od rezervacije letova i smeštaja do predlaganja lokalnih atrakcija i aktivnosti. Modularni dizajn tih sistema pruža različite mogućnosti rešavanja problema, što ih čini veoma raznovrsnim i primenljivim u različitim granama privrede.
Kako oblast veštačke inteligencije nastavlja da se razvija, najvažnije je uspostavljanje ravnoteže između autonomije i efikasnosti. Potpuno autonomni sistemi imaju potencijal da se izbore sa malim skupovima problema sa izuzetnom efikasnošću, ali složeni zadaci i dalje mogu da zahtevaju intervenciju ljudi da bi se osigurale tačnost i pouzdanost. Međutim, brz napredak se ostvaruje u razvoju samostalnijih sistema u kojima se javljaju agenti, što proširuje granice onoga što veštačka inteligencija može da postigne.
Da bi se uspostavila prava ravnoteža i osigurali najbolji mogući ishodi, koncept „ljudi u petlji“ je postao popularan. Uz pomoć ljudskog nadzora i smernica, veštački inteligenti agenti mogu da ublaže greške, poboljšaju performanse i poboljšaju ukupnu pouzdanost sistema. U takvoj saradnji se koriste prednosti i ljudske i veštačke inteligencije, što dovodi do preciznijih i pouzdanijih rešenja.
Pojava veštački inteligentnih agenata predstavlja značajnu prekretnicu u potrazi za autonomnim rešavanjem problema. Ti sistemi nude dinamična i efikasna rešenja za složene izazove koristeći snagu velikih jezičkih modela i integrišući različite komponente. Pristup preko agenta, zajedno sa principima modularnog dizajna, omogućava bržu adaptaciju i efikasnije rešavanje problema, i tako utire put za budućnost u kojoj veštački inteligentni agenti postaju nezamenljivi alati u različitim domenima. Kako istraživanje i razvoj nastavljaju da pomeraju granice mogućeg, možemo očekivati da će veštački inteligentni agenti postati još savremeniji, samostalniji i sposobniji da se suoče sa najzahtevnijim problemima sa neuporedivom efikasnošću i preciznošću.