Naučnici iz Univerzitetskog instituta za mentalno zdravlje Makgil u Montrealu razvili su algoritam koji može pouzdano da otkrije znake demencije pre njene pojave. Tehnologija bi mogla da pomogne porodicama da se pripreme za određeni proces lečenja, ali i istraživačima koji bi uspešnije mogli da odaberu kandidate za klinička ispitivanja uspešnosti određenih lekova. Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu Neurobiologija starenja ( Neurobiology of Aging ). Ako bi iz grupe ljudi mogli da utvrdite kod koga će se bolest razviti, biće mnogo jednostavnije testirati lekove koji će sprečiti pojavu bolesti. Algoritam funkcioniše tako što pretražuje mnogobrojne zapise skeniranja mozga u kojima se pokazuje povećanje amiloida, proteina koji se nagomilava u mozgu ljudi koji osećaju blage kognitivne smetnje i kasnije pate od demencije. Amiloid počinje da se nagomilava u mozgu godinama, čak i decenijama pre pojave demencije i to na različitim mestima i različitom brzinom. Međutim, problem se javlja jer ne mora svako kod koga dolazi do nagomilavanja tog proteina da oseti kognitivne smetnje. Naučnici podučavaju algoritam, pomoću stotina zapisa skeniranja, da prepozna znake demencije analizirajući prvo one kod kojih postoji nagomilavanje amiloida i uzrokuje blage kognitivne smetnje, da bi kasnije pokazali zapise koji su napravljeni pre nego što su pacijenti oboleli. Algoritam je uspeo da predvidi pojavu bolesti u 84% slučaja. Ovo je najbolji primer kako veliki podaci i nauka mogu da donesu opipljivu korist za zdravstvenu zaštitu, ali i za unapređenje kliničkih ispitivanja koja bi uspela, konačno, da stvore lek za sve rašireniju bolest.
4530-naucnici-koriste-vestacku-inteligenciju-da-bi-predvideli-pojavu-alchajmerove-bolesti