Студенткиња Рачунарског факултета Ксенија Ћесаревић је у четвртак, 4. септембра 2025. године одбранила дипломски рад на тему Систем за обраду, складиштење и претраживање података секвенциране једноћелијске РНК пред комисијом коју су чинили ментор др Горан Ракочевић и чланови др Бојана Димић Сурла и др Немања Радосављевић.
У апстракту свог рада Ксенија је истакакла:
Овај мастер рад представља развој и имплементацију интегрисане платформе за управљање подацима секвенцирања једноћелијске РНК . Ова платформа комбинује аутоматизовану обраду података кроз Nextflow радне токове са напредним системима за претраживање и анализу резултата. Предложени систем омогућава стандардизовану обраду експерименталних података кроз репродуцибилне Nextflow протоколе, централизовано складиштење метаподатака и експерименталних параметара у оптимизованој релационој бази података, као и интелигентно претраживање података комбиновањем традиционалних техника индексирања са напредним приступима вештачке интелигенције.
…
Модуларна архитектура система поставља основу за будућу интеграцију алгоритма машинског учења и вештачке интелигенције у анализу једноћелијских података. Флексибилност платформе омогућава инкрементално додавање нових аналитичких компоненти, што је чини адаптивном за технолошке иновације у области scRNA-seq методологија. Имплементација cloud-native технологија и хоризонталног скалирања позиционира систем као потенцијално решење за велика популацијска истраживања канцера. Овакав приступ може значајно убрзати транслацију научних открића у клиничку праксу кроз омогућавање анализе великог броја пацијената.
Рад представља успешну синтезу биолошког разумевања малигнома, савремених експерименталних метода једноћелијског секвенцирања и напредног софтверског инжењерства. Резултујући систем не само да аутоматизује анализу комплексних геномских података, већ активно каталитизује истраживања у области прецизне онкологије кроз омогућавање нових научних приступа и методологија. – закључила је Ксенија.