Студенткиња Рачунарског факултета Кристина Грбић је у понедељак, 15. септембра 2025. године одбранила дипломски рад на тему Примена вештачке интелигенције у анализи генетских података и медицинских снимака у циљу ране дијагностике пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Васиљевић и члан др Немања Радосављевић.
У уводу свог рада Кристина је истакакла:
Рана дијагностика болести има јако важну улогу у савременој медицини. Код многих болести, као што су генетски поремећаји, канцер или друга обољења, рано откривање промена може бити пресудно у даљем лечењу. Зато су нам генетски подаци као и медицински снимци, који се прикупљају у болницама и истраживачким центрима, два пресудна извора информација. Генетски подаци нам помажу да уочимо наследне предиспозиције за одређене болести, док
медицински снимци пружају увид у промене на органима и ткивима. Комбинованом анализом ових података омогућава постављање прецизнијих дијагноза и уочавања проблема на време.
…
Будући правци обухватају дубљу интеграцију мултимодалних података, примену великих језичких и визуелно-језичких модела у биомедицинском контексту, унапређење објашњивости и процене несигурности, развој приватно-чувајућих оквира обраде као и јасно дефинисане протоколе за ажурирање модела у оквиру регулаторних смерница. Посебну важност има укљу-чивање разноликих популација у скупове података и увођење стандардизованих поступака спољашње валидације.
На основу приказаних налаза закључује се да вештачка интелигенција има потенцијал да постане саставни део савремене медицине, под условом да се развија и примењује одговорно, уз јасне стандарде квалитета, проверљиву валидацију и трајну укљученост лекара као крајњих доносилаца одлука. – закључила је Кристина.