Студент Лазар Дејановић одбранио је дипломски рад на тему „Примена Монте Карло симулације за доношење одлуке о оптималном тренутку пит-стопа у Формули 1“

Студент Рачунарског факултета Лазар Дејановић је у среду, 26. августа 2026. године одбранио дипломски рад на тему Примена Монте Карло симулације за доношење одлуке о оптималном тренутку пит-стопа у Формули 1 пред комисијом коју су чинили ментор др Марко Младеновић и члан др Горан Ракочевић.

У уводу свог рада Лазар је истакао:

Победник трке Формуле 1 често није возач који је остварио најбржи круг, већ тим који је у правом тренутку донео одлуку о одласку у pit-stop. У спорту у којем се победе неретко одлучују разликом мањом од једне секунде, правилно одређивање тренутка за замену пнеуматика представља један од најважнијих елемената тркачке стратегије. Будући да на исход трке утиче велики број неизвесних фактора, попут деградације пнеуматика, услова на стази и стратегија конкурената, доношење оптималних одлука у току трке представља сложен проблем оптимизације.

Монте Карло симулација представља једну од најчешће коришћених метода за анализу система који садрже елементе неизвесности. Заснива се на извођењу великог броја симулација са насумично генерисаним вредностима улазних параметара, чиме омогућава процену могућих исхода и избор стратегије која даје најбоље очекиване резултате [1]. Због своје способности моделовања сложених система, ова метода налази примену у многим областима, укључујући инжењерство, финансије, логистику и спортску аналитику.

У овом раду приказана је примена Монте Карло симулације за оптимизацију тренутка pit-stopa у Формули 1. Циљ рада био је развој симулационог модела којим се анализира утицај различитих тренутака одласка у pit-stop на укупно време трке, као и идентификација стратегије која у просеку остварује најбоље резултате.

Методологија се заснива на моделовању времена круга као функције почетног времена, квадратне деградације гума и случајних флуктуација са нормалном дистрибуцијом. Имплементиран је Монте Карло simulator у програмском језику Java, са 10,000 итерација по стратегији за три различита тренутка pit-stopa: у 15., 20. и 25. кругу. Кључна карактеристика имплементације је да се деградација гума resetuje након pit-stopa, што одражава стварно понашање у Формули 1. – закључио је Лазар.