Студент Рачунарског факултета Новак Јелић је у петак, 13. фебруара 2026. године одбранио дипломски рад на тему Имплементација платформе за аутоматизовану валидацију декларација прехрамбених производа пред комисијом коју су чинили ментор др Зоран Бабовић и члан др Немања Илић.
У уводу свог рада Новак је истакао:
Савремена ера дигиталне трансформације донела је корените промене у начину на који интерагујемо са физичким светом. Један од најзначајнијих искорака у том смеру представља способност машина да интерпретирају визуелне информације, што је директна последица напретка у области вештачке интелигенције.
Компјутерски вид (engl. Computer Vision) представља научну дисциплину у оквиру вештачке интелигенције која се бави развојем техника које омогућавају рачунарима да „виде“ и разумеју садржај дигиталних слика или видео записа[1]. У својој сржи, компјутерски вид тежи да репликује комплексне функције људског визуелног система, трансформишући пикселе у семантички богате информације.
У оквиру ове широке области, Оптичко препознавање текста (engl. Optical Character Recognition – OCR) заузима критично место. OCR је технологија која омогућава конверзију различитих типова докумената – као што су скенирани папирни документи, PDF фајлови или слике снимљене дигиталном камером – у податке које рачунар може да претражује и уређује.
…
У овом раду успешно је пројектована и имплементирана платформа за аутоматизовану валидацију декларација прехрамбених производа коришћењем технологија оптичког препознавања текста (OCR). Кроз процес развоја и тестирања, потврђено је да је могуће креирати функционалан MVP (Minimum Viable Product) који ради локално, без потребе за плаћеним спољашњим сервисима. – закључио је Новак.