Студенткиња Рачунарског факултета Наташа Јоцковић је у четвртак, 17. септембра 2026. године одбранила дипломски рад на тему Компаративна анализа генерисања и исправљања програмског кода за React и Vue у окружењима Claude и Codex, пред комисијом коју су чинили ментор др Петар Првуловић и члан др Немања Радосављевић.
У уводу свог рада Наташа је истакла:
Тема овог рада је поређење способности AI окружења Claude и Codex при генерисању и исправљању програмског кода за React.js и Vue.js. Поређење је спроведено кроз практичне задатке различите сложености. Дефинисано је пет експеримената, E1–E5. У експериментима E1–E4 генерисана су нова решења, док је у експерименту E5 анализирана и исправљана постојећа апликација са унапред уведеним грешкама. Добијена решења покренута су и проверена према унапред дефинисаним захтевима и тест случајевима.
…
На основно истраживачко питање може се одговорити да код стандардних и прецизно дефинисаних задатака није утврђена разлика у функционалној успешности Claude и Codex решења. У сложенијем задатку проналажења и исправљања грешака Codex је у оквиру спроведених покушаја остварио боље и уједначеније резултате. Ипак, овај закључак односи се на конкретне верзије модела, коришћена подешавања, изабране задатке и припремљене апликације, па се не може пренети на све React.js и Vue.js пројекте. Будућа истраживања могла би обухватити већи број независних покушаја, веће пројекте, аутоматске тестове и додатне врсте проблема, као што су безбедносни пропусти, проблеми са перформансама и одржавање сложеније архитектуре. Корисно би било испитати и утицај различитих нивоа резоновања, другачије формулисаних promptова и повратних информација о неуспешним тестовима. На тај начин могло би се прецизније утврдити у којим ситуацијама AI алати пружају поуздану подршку, а у којима је потребна већа интервенција програмера. – закључила је Наташа.