Програмирање

Neuro-evolucija sa menjajućim topologijama (Neuro-evolution with augmenting topologies, NEAT) je tehnika koju su 2002. razvili Kenet Stenli Oven I Risto Mikulainen sa Univerziteta Teksas. Ova tehnika koristi genetske algoritme da istrenira strukturu mreže i težine … Опширније

Mašinsko učenje je naučna disciplina koja se bavi stvaranjem i proučavanjem algoritama koji mogu da uče iz podataka. Takvi algoritmi funkcionišu gradeći model baziran na ulazima, i koriste ga da naprave predviđanja ili odluke (umesto … Опширније

U prvom delu teksta koji je izašao na IT Čitalištu, bilo je reči o tome kako je obrazovanje, pogotovo solidna osnova u matematici, suštinski važno da bi se postalo odličan programer. U ovom, drugom delu … Опширније

Jedna od najvećih grešaka koju stalno susrećem u svetu tehnologije je problem kratkoročne koristi nasuprot dugoročnih rešenja. Previše često programer koristi prečice: ono što je najlakše, uzima alatke koje već ima, или tehnologije koje su … Опширније

Za pisanje programskog koda potrebno je da se razmišlja na način koji je većini ljudi stran. Međutim, pisanje koda nije jedinstven proces. To u suštini nije ništa naročito. Ali, ljudi većinom nisu osposobljeni da razmišljaju … Опширније

Osnovna nit koja se provlači kroz rad se može izreći sledećim rečenicama: Opšti programski jezici kao što su ovde navedeni Java i C# imaju istu popularnost i zastupljenost na tržištu i kod programera. Iz toga … Опширније