Dok se tehnologija okrivljuje za povećanje gojaznosti i slabog zdravlja zato što podstiče sedeći stil života, ona je takođe zaslužna za mnoge sjajne nove metode za borbu protiv bolesti. Nove procedure lečenja srčanih oboljenja i istraživanja rezistentnih bakterija kombinuju laboratorijski rad sa matematikom i računarskom tehnologijom za pronalaženje vrhunskih rešenja za nekoliko ozbiljnih ali čestih zdravstvenih problema. Osim toga, genetičke modifikacije nude potrošačima hranu unapređenu za borbu protiv bolesti. Ružičasti ananas koji su napravili naučnici u Del Monte sadrži likopen koji sprečava rak; a u centru John Innes u UK, ljubičasti paradajz se pravi sa visokim nivoom antocijanina koji mogu da smanje rizik od raka i kardiovaskularnih bolesti.
Tehnologija oblaka i rat protiv malarije
Veliko mapiranje podataka i tehnoligije u oblaku danas se koriste za razvoj онлајн platformi koje omogućavaju zdravstvenim radnicima da predvide širenje malarije. UCSF i Google Earth Engine ujedinili su se oko te ideje sa namerom da pomognu smanjenju troškova za precizno ciljane kampanje protiv ove bolesti. Google Earth Engine, dok nudi na bilione naučnih merenja tokom skoro četrdeset godina na mreži, omogućava naučnicima u razmatraju šta utiče na prenošenje malarije tako što povezuju faktore okruženja sa pojavljivanjima bolesti.
Rak protiv Watsona
U SAD i Kanadi, (Izvor slike: IBM) IBM-ov superračunar Watson uskoro će se koristiti za donošenje odluka u vezi lečenja raka, kako izveštava BBC. Računari su u stanju da brzo analiziraju velike količine podataka i tako skraćuju vreme za dijagnozu koje je toliko kritično za lečenje raka. Watson će pomoći procenjivanju i pravilnom ciljanju tumora, a učiće od svakog slučaja koji bude ispitivao. Dok će zračenje i hemioterapija i dalje biti bitni u nekim slučajevima, Watson će koristiti učitane DNK sekvence tumora da u svojim bazama podataka potraži informacije koje mogu da ukažu na mutacije koje podstiču rast takvog tumora, a zatim će tražiti najbolji lek kojim se oni ciljaju. Steve Harvey, podpredsednik u IBM Watson Health, objašnjava da će Watson da “uključi moć kognitivnog računarstva u borbu sa jednim od najhitnijih i gorućih pitanja našeg vremena”.
Apple i vaš DNK
MIT Technology Review opisuje saradnju kompanije Apple sa istraživačima u SAD na izradi jedne aplikacije koja će korisnicima iPhone-a omogućiti da ispitaju svoj DNK. ResearchKit-ov mPower se već koristi za praćenje simptoma Parkinsonove bolesti, a izgradnja ogromne baze podataka genetičkih informacija je sledeći korak Apple-a u zdravstvu. Na početku će akademski partneri Apple-a prikupljati i testirati DNK uzorke i podaci će se čuvati u računarskom oblaku, ali je predloženo da bi cilj mogao da bude da se pojedincima dozvoli deljenje DNK informacija.
Parkinsonova bolest i Big Data
Parkinsonova bolest pogađa jednog od svakih 100 ljudi starijih od 60 godina, pa su Intel i fondacija Michael J. Fox udružili snage u radu na nosivom uređaju za borbu sa Parkinsonovom bolešću. Uz pomoć skladišta u oblaku, evidentira se mnoštvo simptoma, pa doktori mogu da analiziraju te simptome u realnom vremenu. Preciznost i količina evidentiranih podataka je drastično veća u odnosu na tradicionalne metode dnevnika pacijenata i svaka promena se brzo uočava. Nadamo se da će ova specifična i prilično velika količina podataka pomoći naučnicima da bolje shvate i leče ovu bolest. U Imperial koledžu u Londonu i Royal koledžu umetnosti,studenti su projektovali vibrirajuću olovku u pokušaju borbe sa mikrografijom i nadaju se da će ona pomoći u borbi sa Parkinsonovom bolešću. Trenutno se nalazi u fazi testiranja.
Široka primena zdravstvene zaštite
Mada će finansiranje uvek biti važan deo neprekidne i sve bolje zdravstvene zaštite, tehnologija se koristi za ubrzanje dijagnoza (videti Infographic) i za lečenje bolesti, a može da dovede i do ekonomičnijih rešenja. Organizacija SAP je na čelu borbe protiv zaraznih bolesti i nastavlja da poboljšava zdravlje ljudi širom sveta sa monitoringom Healthcare Check-Up, dok Siemens nudi онлајн medicinska rešenja, kompletno sa svojom vlastitom aplikacijom. Mada se većina nas plaši da za dijagnozu oboljenja koristi онлајн alatke, izgleda da tehnologija već omogućava daleko inteligentnije i preciznije aplikacije za zdravstvo i za upravljanje bolestima, a sa ogromnim količinama podataka kojima raspolažu vrhunski naučnici, nove medicinski šanse i mogućnosti su bezgranične.