Obradu prirodnog jezika (NLP) ljudski mozak obavlja vekovima, a računari od pedesetih godina prošlog veka. Ako bolje razmislite, ceo proces obrade jezika je prilično komplikovan. Naučnici i programeri pokušavaju da nateraju računare da ponove ono što ljudski mozak može da uradi za nekoliko minuta, ili, još bolje, nekoliko sekundi. Obrada prirodnog jezika počela je 1954. godine, kada je preko 60 ruskih rečenica automatski prevedeno na engleski. Od tada se taj proces progresivno integriše u računarske nauke i veštačku inteligenciju kako bi se razvili sistemi i softver, sposobni za obradu ljudskih jezika. Obrada prirodnog jezika više nije ograničena samo na lingvistiku. Različite oblasti života danas je integrišu u sisteme kako bi poboljšali svoje procese. Navešćemo pet oblasti života i rada koje koriste obradu prirodnog jezika.
Razumevanje obrade prirodnog jezika
Obrada prirodnog jezika je sposobnost računarskog softvera i programa da obrađuju prirodni ljudski jezik i u tekstu i u govoru. To je podoblast veštačke inteligencije i lingvistike. Napredak obrade prirodnog jezika može se pratiti od upotrebe simboličke obrade od 1950-ih do 1990-ih, preko statističke, od 1990-ih do 2010-ih, do današnje neuronske. Neuronska obrada prirodnog jezika obuhvata metode reprezentativnog učenja i mašinskog učenja dubokih neuronskih mreža. Mnogi stručnjaci predviđaju da upotreba takvih metoda može poboljšati raščlanjivanje i modelovanje jezika. Te metode se mogu koristiti za unapređenje zdravstvenog i obrazovnog sektora.
Verovatno ste, sasvim nesvesno, koristili aplikaciju koja koristi obradu prirodnog jezika. Neke uobičajene aplikacije i alati koji koriste metode takve obrade su:
- Alati za ispravljanje gramatike kao što je Grammarly
- Alati za proveru plagijata kao što je SmallSEO
- Četbotovi
- SEO alatke kao što je planer ključnih reči (Keyword Planner) ili Google analitika
- Google prevodilac
Značaj obrade prirodnog jezika
Značaj obrade prirodnog jezika ogleda se u njenoj primeni u različitim sektorima. Hajde da pogledamo neke od sektora kojima bi ona bila vrlo korisna.
1. Zdravstvena zaštita
Obrada prirodnog jezika može precizno da obradi veliku količinu podataka u kratkom periodu. Skupovi podataka o pacijentima sadrže informacije svih nivoa. Ti podaci mogu da se koriste za formiranje pretpostavki, zaključaka, kao i za sticanje uvida o novim varijablama. Da bi se optimizovao skup medicinskih podataka, medicinski algoritmi i mašinsko učenje mogu da se primene za izvođenje zaključaka. To može da dovede do otkrića o obrascima simptoma, ponašanju pacijenata, bolestima i lekovima. Sentiment analiza, prepoznavanje govora, razaznavanje smisla reči mogu da se koriste za istraživanje mentalnog zdravlja ljudi i za donošenje zaključaka koji mogu da pomognu u razumevanju emocija, misli i osećanja osobe. Farmaceutske kompanije takođe mogu da koriste obradu prirodnog jezika zajedno sa medicinskim skupovima podataka da bi izvukle vredne zaključke koji se mogu koristiti za klinička ispitivanja i formulaciju novih lekova.
2. Finansije
Finansije su još jedan sektor koji koristi obradu prirodnog jezika. Ona se koristi za procenu rizika, analizu verodostojnosti, sentiment analizu, četboks, izbor portfolija itd. Prepoznavanje imenovanih entiteta, koje uključuje mapiranje pojedinačnih imena iz skupa tekstova i otkrivanje tipova entiteta, može se koristiti za praćenje procesa usklađenosti i njihov status. Povezivanje entiteta zajedno sa izdvajanjem odnosa može se koristiti za izgradnju i održavanje odnosa sa zainteresovanim stranama. Sentiment analiza i prepoznavanje govora mogu se koristiti za procenu rizika i za utvrđivanje kredibiliteta. Obrada prirodnog jezika se koristi za predviđanje i detaljnu analizu tržišta akcija da bi se doneli bolji zaključci. Takođe se koristi za izgradnju portfolija orijentisanih na rezultate.
3. Obrazovanje
Učenici, kao i nastavnici i profesori, mogu imati koristi od integracije obrade prirodnog jezika u obrazovanje. Koristi se za otkrivanje plagijata i proveru gramatike pisanog jezika. Može da pomogne nastavnicima da procene tezu, disertaciju i radove. Takođe može da usmeri učenike da učine kontekst čitljivijim i relevantnijim. Obrada prirodnog jezika je takođe korisna za učenje jezika. Nekoliko aplikacija koristi obradu prirodnog jezika i tako nudi funkcije pisanja i govora na različitim jezicima. Uz to, automatski prevodioci koje nude pretraživači, kao što je Gugl, koriste se za pronalaženje definicija, sinonima i antonima teških reči na različitim jezicima.
Obrada prirodnog jezika se takođe može koristiti za izvođenje zaključaka posle sprovedenih anketa i važnih studija. Može da pomogne istraživačima da identifikuju oblasti za buduća istraživanja. Argument Mining (još jedno polje u oblasti obrade prirodnog jezika) može se koristiti za izdvajanje i identifikaciju premisa, zaključaka i argumenata iz skupova podataka. Automatsko sažimanje može da pomogne naučnicima u istraživanju.
4. Poslovanje
Postoji nekoliko aplikacija obrade prirodnog jezika koje pomažu preduzećima da povećaju produktivnost i obezbede stabilnu uslugu podrške korisnicima. Obrada prirodnog jezika koja se oslanja na velike podatke može da pomogne preduzećima da donesu odluke koje su više orijentisane na klijente. Takođe može da se koristi za predviđanje ponašanja potrošača, što će omogućiti kvalitetnije stvaranje i plasiranje boljih proizvoda i usluga. Statistička obrada prirodnog jezika, prepoznavanje imenovanog entiteta, optičko prepoznavanje karaktera i druge tehnike takođe mogu da pomognu preduzećima da obezbede prilagodljive proizvode i usluge. Preduzeća koriste četboksove za korisničku podršku, automatizaciju korisničke službe i analizu povratnih informacija kupaca. Svi ti postupci koriste prepoznavanje govora, segmentaciju govora i segmentaciju i prepoznavanje tema kako bi olakšali ceo proces.
5. IT sektor i nauka o podacima
Na svakom koraku se govori o velikim podacima. Da bi maksimalno iskoristili velike podatke, naučnici i analitičari podataka mogu da koriste različite metode obrade prirodnog jezika. Može se koristiti za istraživanje i analizu tržišta da bi se stekao uvid u tržište, pri čemu bi bilo efikasno koristiti procese sažimanja i analize teksta. Takođe može da pomogne u rudarenju podataka. Obrada prirodnog jezika može da omogući programerima koji se bave kodiranjem da stvore čistiji i čitljiviji kôd sa minimalnim brojem grešaka.
Kao i svaka druga tehnologija veštačke inteligencije, obrada prirodnog jezika zvuči privlačno. Tokom proteklih pet decenija, značajno je napredovala i koristi se u mnogim privrednim granama. Uz sve veću digitalizaciju i svuda prisutne računare i veštačku inteligenciju, obrada prirodnog jezika će doživeti eksponencijalni rast. Koristi se u raznim oblastima. Pomaže u pružanju zdravstvene zaštite i pomaže studentima da ruše jezičke barijere dok stiču obrazovanje. Preduzeća mogu da donose odluke dajući prioritet zadovoljstvu kupaca. Promenljiva tržišta akcija mogu lakše da se analiziraju uz pomoć obrade prirodnog jezika. Može da se primeni za procenu rizika i prevare u osiguranju i još mnogo toga.