Stručnjaci za softversko inženjerstvo obučavaju računare kako da uoče korisnike društvenih mreža koji se lažno predstavljaju na mreži (postupak lažnog predstavljanja se na engleskom zove catfishing prema istoimenom filmu koji je snimljen 2010. godine). Stručnjaci kažu da njihovi algoritmi mogu da prepoznaju 90% korisnika koji daju netačne podatke o polu. Većina korisnika internet stranica za upoznavanje kažu da su bar jednom naišli na lažan profil, dok je broj prevara na tim stranicama dostigao rekordan broj u 2016. godini. Pošto su zaposleni koji rade na internet stranici Pornhub, čiji je sadržaj namenjen punoletnoj publici, ručno analizirali 5,000 provereno ispravnih profila svojih korisnika, algoritmi su naučili kako žene i muškarci različitih godina starosti komuniciraju sa drugima, kako komentarišu poruke i kakav je stil pisanja svakog korisnika.
Posle naučenog, ispitali su i preostali deo internet stranice u potrazi za korisnicima koji nisu dali tačne podatke o polu i godinama starosti. Algoritmi su otkrili da je skoro 40% korisnika dalo netačne podatke o godinama starosti, dok je 25% dalo lažne podatke o polu. Pošto korisnici internet stranica za odrasle uglavnom daju neistinite podatke, najbolji su za testiranje procedura koje otkrivaju lažne naloge. Stvaranje takvih algoritama (kojima se bavi nekoliko fakulteta u Londonu i Edinburgu) može dovesti do razvijanja korisne alatke koja bi označila neiskrene korisnike i tako osigurala bezbednost društvenih mreža. Proučavanje će biti predstavljeno u Australiji na konferenciji koja će se baviti budućnošću društvenih mreža.