Cilj i ishod predmeta
U okviru predmeta se obrađuju klasični i moderni algoritmi za računarsku spektralnu analizu vremenskih i prostornih signala. Takođe, obrađuju se različite primene spektralne analize u telekominikacijama, računarskom inženjerstvu, biomedicini, ekonomiji. Kandidati razumeju pojam spektralne analize i spektra signala. Kandidati analiziraju nekoliko neparametarskih metoda spektralne analize zasnovanih na peridogramima, bankama filtara, i primenjuju ih za rešavanje problema iz različitih oblasti. Analiziraju i primenjuju određene parametarske metode spektralne analize. Kandidati su u stanju da donose odluke o izboru određenog algoritma, i određivanju paramatera. Primenjuju metode spektralne analize u raznim oblastima za rešavanje problema.
Teorijska nastava
Definicija i pregled problema spektralne estimacije. Vremenski nepromenljivi slučajni signali. Furijeove transformacije za određivanje spektra. Primena vejvleta i banaka filtara. Metodi zasnovani peridogramima i korelogramima. Napredni metodi zasnovani na periodogramima. Osobine periodograma. Analiza prozorskih funkcija za određivanje periodograma. Spektrogrami. Parametarski metodi spektralne analize. ARMA (autoregressive moving average) procesi. AR signali -Yule – Walker metod, i Levinson – Durbin algoritam, algoritam najmanjih kvadrata. MA signali. ARMA signali. Spektralna analiza vremenskih nizova. Spektralna analiza prostornih signala. Primena spektralne analiza u telekomunikacijama, biomedicini, ekonomiji.
Studijski istraživački rad
Primena softverskih paketa GNU Octave, Matlab za spektralni analizu izabranih signala. Primena spektralne analize u zadatim situacijama. Kroz studijski istraživački rad student, proučavajući naučne časopise i ostalu literaturu samostalno produbljuje gradivo sa predavanja. Uz rad sa nastavnikom student se osposobljava za samostalno pisanje naučnog rada.