Akademsko zvanje: Redovni profesori
Datum rođenja: 09.01.1973.
Zaposlen od: 18.07.2008.
Email: nprzulj@raf.rs
Akademska karijera
Izbor u zvanje: 2013. Računarski fakultet – Beograd, Diskretne strukture (DS)
Doktorat: 2005. University of Toronto – Toronto, Računarske nauke
Magistarska teza: 2000. University of Toronto – Toronto, Računarske nauke
Diploma: 1997. Simon Fraser University – Vancouver, Računarske nauke
Redovni profesor Računarskog fakulteta u Beogradu. Izabrana je u članstvo Academia Europaea – The Academy of Europe, Srpske Kraljevske Akademije i British Computer Society. Profesor je Katalonskog Instituta za Istrazivanje i Napredne Studije (ICREA) u Centru za superračunare u Barseloni (Barcelona Supercomputing Center). Dobila je tri prestižna granta Evropskog istraživačkog saveta (European Research Council): ERC Consolidator (2018-2023), ERC PoC (2020-2022) i ERC Starting (2012-2017). Dobitnik je nagrade Roger Needham Award 2014. godine za istraživački doprinos u računarskim naukama. Nosilac je i prestižne nagrade NSF Career Award. Redovni je profesor na University College London od 2016. Radila je kao vanredni profesor (2012-2016) i docent (2009 -2012) na Imperial College London i kao docent (2005-2009) na University of California-Irvine. Doktorirala je Računarske nauke na Univerzitetu u Torontu 2005.
Oblasti istraživanja:
• Integracija molekularnih i kliničkih podataka u preciznoj medicini: stratifikacija pacijenta, otkrivanje biomarkera, prenamena upotreba lekova, otkrivanje lekova, reklasifikacija bolesti
• Analiza podataka, modelovanje, fuzija, dinamika – primenjeni na kliničke, molekularne i biološke podatke
• Algoritami za otkrivanje molekularnih mehanizama bolesti iz „omics“ podataka na sistemskom nivou
• Molekularne mreže: evolucija interaktoma, dinamika, poravnavanje, predviđanje funkcije
• Analiza ekonomskih podataka velikih razmera, fuzija i modelovanje dinamike ekonomskih sistema
• Računarska teorija grafova, algoritmi, modeli
Naučno-stručna produkcija
1.N. Malod-Dognin, J. Petschnigg1, S. F. L. Windels1, J. Povh, H. Hemmingway, R. Ketteler and N. Przulj, “Towards a data-integrated cell,” Nature Communications, 10(1), Article no: 805, 2019. IF2018: 11.878.
2.N. Malod-Dognin and N. Przulj, “Functional geometry of protein interactomes,” Bioinformatics, 35(19): 3727–3734 (2019). IF2018: 4.531.
3.T. Gaudelet, N. Malod-Dognin and N. Przulj, “Higher-order molecular organization as a source of biological function,” Bioinformatics, 34(17): i944-i953 (2018). IF2018: 4.531.
4.N. Malod-Dognin, K. Ban and N. Przulj, “Unified Alignment of Protein-Protein Interaction Networks”, Scientific Reports (Nature), 7: 953, 2017. IF2017: 4.122.
5.Grupa autora i N. Pržulj, “Systematic protein-protein interaction mapping for clinically-relevant human GPCRs,” Molecular Systems Biology, 13:918, 2017. IF2017: 8.500.
6.Grupa autora i N. Przulj, “A global genetic interaction network maps a wiring diagram of cellular function,” Science, 353(6306):1381-1396, 2016 (citiran 117 puta). IF2016: 37.205.
7.N. Przulj and N. Malod-Dognin, “Network analytics in the age of big data,” Science, 353(6295):123-124, 2016. IF2016: 37.205.
8.A. Sarajlic, N. Malod-Dognin, O. Yaveroglu, and N. Przulj, “Graphlet-based Characterization of Directed Networks,” Scientific Reports (Nature) 6, Article number: 35098, 2016. IF2016: 4.259.
9.V. Gligorijevic, N. Malod-Dognin and N. Przulj, “Integrative Methods for Analysing Big Data in Precision Medicine,” Proteomics, 16(5):741-58, 2016. IF2016: 4.041.
10.V. Gligorijevic, N. Malod-Dognin and N. Przulj, “Fuse: Multiple Network Alignment via Data Fusion,” Bioinformatics, 32(8):1195-203, 2016. IF2016: 7.307.
6153-dr-natasa-przulj
