dr Nevena D. Ranković

Akademsko zvanje: Docenti

Datum rođenja: 17.03.1994.

Zaposlen od: 01.10.2019.

Email: nrankovic@raf.rs

Akademska karijera

  • Izbor u zvanje 2022. Računarski fakultet, Softversko inženjerstvo
  • Doktorat 2022. Univerzitet u Novom Sadu, Prirodno-matematički fakultet, Softversko inženjerstvo
  • Master 2018. Univerzitet u Novom Sadu, Prirodno-matematički fakultet, Softversko inženjerstvo
  • Diploma 2015. Univerzitet u Novom Sadu, Prirodno-matematički fakultet, Informatika

Nevena Ranković je završila matematičku gimnaziju 2012.godine u Beogradu. Osnovne akademske studije Informatike, smer: Informacione tehnologije završava 2015. godine na Departmanu za matematiku i informatiku, Prirodno-matematičkog fakulteta, Univerziteta u Novom Sadu. U periodu od 2015. godine do 2016.godine pohađa predavanja master studija modula: Softversko inženjerstvo na Tehničkom fakultetu u Štutgartu, Nemačka. U istom periodu dobija i prvo zaposlenje kao Junior Softver Inženjer u Daimler-u, Mercedes-Benc oblast – Singelfinden, Štutgart, Nemačka. Master akademske studije Informatike, smer: Softversko inženjerstvo, upisuje 2016. godine, na Departmanu za matematiku i informatiku, Prirodno-matematičkog fakulteta, Univerziteta u Novom Sadu. Master rad pod nazivom „Analiza rizika u upravljanju softverskim projektima” u saradnji sa istraživačkom stanicom “Petnica” u Valjevu brani 2018. godine. Doktorske akademske studije upisuje 2018. godine na istoj visokoškolskoj instituciji. Trenutno očekuje odbranu doktorske disertacije iz oblasti primene veštačke inteligencije u softverskom inženjerstvu pod nazivom: ”Procena napora i troškova za razvoj softverskih projekata korišćenjem veštačkih neuronskih mreža zasnovanih na Tagučijevim ortogonalnim vektorskim planovima”. U periodu od 2018. godine do 2019. godine je birana u zvanje saradnika u nastavi i asistenta na Departmanu za matematiku i informatiku, Prirodno-matematičkog fakulteta, Univerziteta u Novom Sadu, za užu naučnu oblast Računarske Nauke. Trenutno, Nevena Ranković je izabrana u zvanje asistenta na Katedri za Računarske Nauke, Računarskog fakulteta, Univerziteta Union u Beogradu. Zaposlena je i u Softver AG firmi u Berlinu, Nemačka, pri Alfabet centru, kao arhitekta softverskih rešenja i transformacija.

Istraživač je na internom projektu Računarskog fakulteta, Univerziteta Union u Beogradu, pod nazivom: “Primena veštačke inteligencije u softverskom inženjerstvu”. U svom naučno-istraživačkom radu bavi se: primenom veštake inteligencije u softverskom inženjerstvu, poslovnom inteligencijom, agilnim razvojem, veb tehnologijama, kvalitetom softvera, inženjerstvom zahteva, upravljanjem softverskim projektima, testiranjem softvera i optimizacionim problemima. Autor/koautor je 19 naučnih radova od kojih je 7 objavljeno u uglednim međunarodnim časopisima i nekoliko na međunarodnim konferencijama.

Naučno-stručna produkcija

  1. Rankovic, N., Ranković, D., Ivanovic, M., Lazic, Lj. Influence of input values on the prediction model error using artificial neural network based on Taguchi's orthogonal array, Concurrency and Computation: Practice and Experience. 34. 10.1002/cpe.6831. (2022)
  2. Ranković, D., Rankovic, N., Ivanovic, M., Lazic, Lj. The Generalization of Selection of an Appropriate Artificial Neural Network to Assess the Effort and Costs of Software Projects, in Proc. IFIP
    International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, Springer, 2022, pp 420–431. ISBN: 978-3-031-08332-7
  3. Lukić, I., Rankovic, N., Savić, N., Ranković, D., Popov, Z., Vujic, A., Folic, N. A Novel Approach of Determining the Risks for the Development of Hyperinsulinemia in the Children and Adolescent
    Population Using Radial Basis Function and Support Vector Machine Learning Algorithm,Healthcare, 10(5):921, 2022.
  4. N. Ranković, D. Ranković, M. Ivanovic, Lj. Lazić, A New Approach to Software Effort Estimation Using Different Artificial Neural Network Architectures and Taguchi Orthogonal Arrays, IEEE Access, 9: 26926-26936, 2021.
  5. D. Ranković, N. Ranković, M. Ivanovic and Lj. Lazić,Convergence rate of Artificial Neural Networks for estimation in software development projects, Information and Software Technology, 138: 106627, 2021.
  6. Rankovic, N.; Rankovic, D, M. Simic, N. Savić and I. Lukic, Lazic, L.: Risk Assessment and Determination of Factors That Cause the Development of Hyperinsulinemia in School-Age
    Adolescents, Medicina (Kaunas), 58(1):9, 2021.
  7. N. Rankovic, D. Rankovic, M Ivanovic, Lj. Lazic, COSMIC FP method in software development estimation using artificial neural networks based on orthogonal arrays, Connection Science, 34(1):185- 204, 2022 .
  8. N.Rankovic, D.Rankovic, M.Ivanovic, Lj.Lazic, Improved Effort and Cost Estimation Model Using Artificial Neural Networks and Taguchi Method with Different Activation Functions, Entropy,
    23(7):854, 2021.
  9. N. Rankovic, D. Rankovic, M Ivanovic, Lj. Lazic, A Novel UCP Model Based on Artificial Neural Networks and Orthogonal Arrays, Applied Sciences, 11(19): 8799, 2021.
  10. Rankovic, N., Ranković, D., Ivanovic, M., Lazic, Lj. Artificial Neural Network Architecture and Orthogonal Arrays in Estimation of Software Projects Efforts, IEEE International Conference on
    Innovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA), 25-27 August 2021, Kocaeli, Turkey, 1- 6.