Student Aleksandar Višnjički je u utorak, 18. jula 2023. godine odbranio svoj master rad na temu Analiza i implementacijarešenja za video analitiku u realnom vremenu pred mentorom dr Mirjanom Radivojević i članovima komisije dr Đorđem Babićem i dr Jelenom Vasiljević.
U uvodu svog rada Aleksandar je istakao:
U uvodnom poglavlju master rada je prikazan kratak istorijat tehnologije video nadzora i video analitike, pregled razvoja automnih alata za video analitiku, kao i statistika porasta korišćenja tehnologije video nadzora širom sveta. Takođe, objašnjena je važnost tehnologije video nadzora kao i video analitike u različitim oblastima i njihova veza sa nizom drugih tehnologija kao što su računarstvo u oblaku, privatni klasteri i kvalitet servisa, između ostalih.
Video analitika je definisana kao autonomno razumevanje događaja koji se dešavaju na sceni i zasniva se na praćenju više video kamera. U isto vreme oblast video analitike se ubrzano razvija u poslednje dve decenije i njen razvoj je uslovljen sa razvojem niza drugih tehnologija kao što su računarstvo u oblaku. Uprkos svim naporima, praktični sistemi nadzora koji se danas primenjuju još uvek nisu sposobni za autonomnu analizu složenih događaja u vidnom polju kamera. Ovo je ozbiljan nedostatak jer se video zapisi sa miliona kamera za nadzor širom sveta ne analiziraju u realnom vremenu i stoga ne mogu pomoći u sprečavanju nesreća, kriminala ili terorizma. Danas se ovi zapisi, u najboljem slučaju, snimaju kako bi se olakšala forenzika video zapisa nakon događaja.
…
A) Prednosti video analitike:
Poboljšana bezbednost: Video analitika pruža mogućnost detekcije i upozorenja na potencijalno sumnjive aktivnosti ili incidente u realnom vremenu, što doprinosi poboljšanju bezbednosti objekata, prostora i ljudi.
Efikasnije upravljanje: Automatizovana analiza video sadržaja omogućava efikasnije upravljanje resursima, identifikaciju problema ili nepravilnosti i brzo reagovanje na situacije koje zahtevaju pažnju.
Poboljšana poslovna inteligencija: Video analitika može pružiti vredne informacije o ponašanju korisnika, preferencama kupaca i drugim parametrima koji mogu biti od koristi u donošenju poslovnih odluka i unapređenju procesa.
Automatizacija i smanjenje ljudskog faktora: Upotreba video analitike može značajno smanjiti potrebu za ručnom analizom video materijala, čime se smanjuje ljudski faktor i povećava efikasnost procesa.
Skalabilnost: S obzirom na to da se video analitika može implementirati na različitim vrstama uređaja i integrisati sa drugim sistemima, omogućava skalabilnost i prilagodljivost prema različitim potrebama i zahtevima.
B) Mane video analitike:
Osetljivost na uslove okruženja: Performanse video analitike mogu biti ometene lošim uslovima osvetljenja, nepovoljnim vremenskim uslovima, pokretu lišća ili drugim faktorima koji mogu uticati na kvalitet snimka i pouzdanost rezultata analize.
Potreba za resursima: Napredne tehnike video analitike, posebno one zasnovane na veštačkoj inteligenciji i dubokom učenju, zahtevaju značajne resurse, kao što su snažni računarski sistemi, skladišni prostor i širokopojasna mreža. – zaključio je Aleksandar.
Fotografije sa odbrane dostupne su u galeriji.