Student Stevan Zečić odbranio je diplomski rad na temu „Primena veštačkih neuronskih mreža za klasifikaciju medicinskih snimaka“

Student Računarskog fakulteta Stevan Zečić je u petak, 6. oktobra 2023. godine odbranio diplomski rad na temu Primena veštačkih neuronskih mreža za klasifikaciju medicinskih snimaka pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Vasiljević i član dr Nemanja Radosavljević.

U apstraktu svog rada Stevan je istakao sledeće:

Veštačka inteligencija od svog nastanka pa do danas pokazala se kao korisno sredstvo i alat u raznim sferama funkcionisanja kako mašina, tako i društva. Mašinsko učenje, kao njen podskup koji daje mašinama sposobnost učenja i rasuđivanja, ostvaruje veoma dobre rezultate predviđanja i klasifikacije pri obradi najrazličitijih skupova podataka.

Neuronske mreže (NM), kao platforma mašinskog učenja, razvile su se u više pravaca, pa je nastao veliki broj ne samo arhitektura, već i tipova slojeva koji čine osnovne gradivne blokove svakog modela. Iako je ideja ostala ista, funkcionalnost je postala veoma složena u poređenju sa prvim perceptronskim mrežama.

Danas, najpopularniji tip NM za zadatke klasifikacija slika je Konvoluciona neuronska mreža (CNN), koja uz dobro treniranje nad kvalitetnim i opširnim skupom podataka može ostvariti preciznost daleko iznad 90%, pa i iznad 99%. Pri tome, nije ograničena na neki određeni tip slika, format, ili sadržaj.


Na obrađena 3 primera pokazana je mogućnost obuke neuronskih mreža, konkretno konvolucionih, za klasifikaciju medicinskih snimaka raznih tipova. Pri tome, nisu korišćene mreže velike složenosti i skupovi podataka su različitih obima i kvaliteta. Kako je uspešno ostvarena visoka preciznost za prva dva modela, jasan je uticaj primenjenog skupa na krajnje rezultate trećeg. Dodatno, uticaj je vidan i kod prvog primera gde je preciznost validacije slabija nego preciznost pri testiranju.

Dakle, kako bi se otvorila mogućnost svakodnevne primene CNN-a u medicini, neophodno je uspostaviti velike baze bodataka snimaka visokog kvaliteta sa jasnim i tačnim oznakama po klasama kojima pripadaju. Sa takvim bazama bila bi otvorena vrata konvolucionim mrežama i svima koji žele da se oprobaju u ovoj sferi veštačke inteligencije. – zaključio je Stevan.

Fotografije sa odbrane dostupne su u galeriji.