Studentkinja Računarskog fakulteta Alya Al Hakan je u ponedeljak, 9. oktobra 2023. godine odbranila diplomski rad na temu Sistem za palalelnu obradu teksta pred komisijom koju su činili mentor dr Goran Rakočević i član dr Selena Vukotić.
U uvodu svog rada Alya je istakla sledeće:
Ovaj diplomski rad fokusira se na razvoj alata pod nazivom „Sistem za paralelnu obradu teksta”, koji ima za cilj da izračuna broj pojavljivanja reči u zadatom tekstu. Ovaj alat nije dizajniran da pruži samo osnovne statistike o frekvenciji reči, već i da obradi velike količine podataka u realnom vremenu, uz mogućnost dodavanja novih izvora teksta dok je sistem aktivan.
Izazov ovog projekta nije samo u analizi samog teksta, već i u implementaciji konkurentnog sistema koji može da efikasno obradi velike količine podataka, dok istovremeno obezbeđuje visok nivo pouzdanosti i robusnosti. S obzirom na ovakve tehničke zahteve, programski jezik u kojem je pisan alat je Java, koja je poznata po svojim mogućnostima za razvoj konkurentnih i skalabilnih aplikacija.
Java je bila prirodan izbor ne samo zbog svoje sposobnosti da efikasno obrađuje podatke, već i zbog obilja biblioteka i alata kojima raspolaže. Dodatna prednost Jave je njena mogućnost integracije s brojnim popularnim bazama podataka i analitičkim alatima, što je čini izuzetno pogodnom za ovakve projekte.
U ovom radu, detaljno će biti opisana arhitektura i dizajn sistema, kao i tehnički izazovi tokom razvoja projekta. Kroz rad će biti prikazane glavne komponente sistema, kao što su ulazne komponente, komponente za obradu, koje se bave analizom i izračunavanjem distribucije reči, kao i izlazne komponente koje skladište i prikazuju rezultate. Posebna pažnja biće posvećena pitanjima konkurencije, obrade grešaka i interakcije sa korisnicima putem grafičkog korisničkog interfejsa (GUI).
.
Ovaj diplomski rad posvećen je proučavanju procesiranja teksta koristeći paralelizaciju kako bi se postigla što veća efikasnost. Analizirani su različite komponente i klase koje su ključne za efikasnu obradu teksta i njegovu postprodukciju.
Kroz ovaj rad, demonstrirano je koliko je važno razumeti kako optimizovati procese obrade podataka, naročito u svetu gde se količina informacija neprestano povećava. Nadamo se da će ova istraživanja poslužiti kao inspiracija i osnova za buduće projekte i inovacije u ovoj oblasti. – zaključila je Alya.
Fotografije sa odbarne dostupne su u galeriji.