Student Računarskog fakulteta Andrej Macić je u sredu, 28. marta 2024. godine odbranio diplomski rad na temu Neuralne mreže (Deep learning) u cloudu pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Vasiljević i član dr Miloš Jovanović.
U uvodu svog rada Andrej je istakao sledeće:
Duboko učenje je podskup mašinskog učenja koji se bavi algoritmima inspirisanim strukturom i funkcijom ljudskog mozga. Deep Learning sistemi mogu da rukuju ogromnim količinama strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Osnovni pojam dubokog učenja su veštacke neuralne mreže, koje omogućvaju mašinama da donose odluke.
Neuralne mreže (Neural Networks – NN) predstavljaju novu generaciju sistema za informaciono procesiranje koje pokazuju osobinu učenja, memorisanja i generalizacije na osnovu podataka kojima se obučavaju.
Pokazuje se da su vrlo efikasne u zadacima kao što su mečovanje i klasifikacija oblika, aproksimacija funkcija, optimizacija, vektorska kvantizacija, klasterizacija podataka, dok su konvencionalni računari, zbog svoje arhitekture vrlo neefikasni, pogotovo u domenu mečovanja oblika.
…
Azure Machine learning nam omogućava infrastrukturu koja olakšava distribuirani deep learning. Koristi se za :
-distributed hyperparameter tuning
-distributed batch scoring
-distributed training
-Skalujemo cluster onoliko koliko nam je potrebno za projekat i platimo onoliko koliko iskoristimo. – zaključio je Andrej.