Студент Димитрије Урошевић одбранио је дипломски рад на тему „Примена вештачке интелигенције у медицини: Рана детекција рака јетре“

Студент Рачунарског факултета Димитрије Урошевић је у петак, 9. фебруара 2024. године одбранио дипломски рад на тему Примена вештачке интелигенције у медицини: Рана детекција рака јетре пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Васиљевић и члан др Душан Вујошевић.

У апстракту свог рада Димитрије је истакао следеће:

Овај рад се бави истраживањем најновијих напредака на пољу медицине и примене вештачке интелигенције у медицининским наукама. Фокус је на развоју алгоритма који ће омогућити прецизнију интерпретацију радиолошких снимака, попут ултразвука, CT-а и MRI-а, у циљу ране детекције карцинома. Алгоритми вештачке интелигенције могу побољшати тачност дијагнозе, омогућавајући брже и прецизније препознавање туморских лезија, као и разликовање бенигних од малигних, уз могућност каснијег стагинг-а. У овом раду биће приказане користи, али и ограничења коришћења ВИ у медицини, пре свега дијагностиковању карцинома јетре имиџинг методама, као и потреба за даљим истраживањима у овој области и сарадња између доктора и софтверских инжењера, у циљу унапређења дијагностике и терапије овог облика карцинома.


Примена вештачке интелигенције у детекцији рака јетре обећава револуционарне промене у медицинској дијагностици. Софтверски инжењери играју кључну улогу у развоју иновативних решења која унапређују тачност, ефикасност и персонализацију дијагноза. Упркос изазовима, ови напори чине значајан корак ка бољем разумевању и ефикасном лечењу рака јетре. Даље истраживање и технолошки напредак остаће кључни за остваривање пуног потенцијала вештачке интелигенције у медицинској пракси. – закључио је Димитрије.

Фотографије са одбране доступне су у галерији.

sbobet88 slot agb99 situs slot slot777 toto AMANAHTOTO slot SLOT GACOR AMANAHTOTO toto slot88 ASIA200 ASIA200 ASIA200 bayijudy.com situs resmi bayitoto slot gacor popotogel login situs slot eropa99 hoki99 roma77 babe138 roma77 roma77 hoki99 abadicash