Student Računarskog fakulteta Stevan Dabižljević je u petak, 25. oktobra 2024. godine odbranio diplomski rad na temu Sistem za adaptivno muzičko preporučivanje zasnovan na analizi EEG signala i emocionalnih stanja MindTunes pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Mladenović i član dr Dušan Vujošević.
U apstraktu svog rada Stevan je istakao sledeće:
Predmet rada pripada oblasti interfejs mozak računar. U okviru rada implementirana je Android aplikacija MindTunes koja vrši prikupljanje EEG signala i njihovu spektralnu analizu u realnom vremenu. Pomoću parametara dobijenih iz spektralne analize vrši se procena mentalnog stanja korisnika uz pomoć dve metrike – valence (engl. valence) i nadražaja (engl. arousal). Dobijene metrike se potom koriste za preporučivanje i
puštanje muzike, tačnije numera koje su anotirane uz pomoć njih.
…
Rezultati istraživanja ukazuju na potencijal EEG-a za nelinearne primene poput afektivnog računarstva i neurofidbeka, koji mogu poboljšati psihološko zdravlje korisnika. Korišćenje neinvazivnih metoda za praćenje moždane aktivnosti omogućava preciznije prilagođavanje sadržaja digitalnih aplikacija prema trenutnim kognitivnim i emocionalnim stanjima, čime se otvaraju nove mogućnosti za istraživanje i komercijalizaciju u ovoj oblasti. Korisnicima je sa ubrzanim napretkom tehnologije sve više dostupan i potreban hardver koji omogućava svakodnevno praćenje EEG signala u realnim scenarijima, kakav je i potreban za korišćenje implementiranog rešenja. Konačno, budući razvoj može doprineti povećanju kompatibilnosti sa različitim muzičkim i EEG platformama, što bi omogućilo širu primenu aplikacije. S obzirom na brz napredak tehnologija u oblasti obrade signala i mašinskog učenja, postoji značajan prostor za dalje unapređenje preciznosti procene emocionalnih stanja, što bi aplikaciju učinilo još efikasnijim alatom u neurološkim istraživanjima. – zaključio je Stevan.