Студенткиња Рачунарског факултета Магдалена Вранић је у четвртак, 11. септембра 2025. године одбранила мастер рад на тему Анализа перформанси трчања применом машинског учења пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Васиљевић и чланови др Душан Вујошевић и др Немања Илић.
У апстракту свог рада Магдалена је истакакла:
Овај рад комбинује области рачунарског инжењерства и спортске науке, где су подаци неопходни за развој персонализованих програма за оптимизацију тренинга. Кроз коришћење програмског језика Python , развијена су решења за преузимање података са Strave, њихову обраду, визуализацију и анализу. Python пружа флексибилност за манипулацију великим скуповима података, као и за примену напредних статистичких анализа и метода визуелизације, чиме омогућава дубље разумевање фактора који утичу на перформансе у трчању.
…
На основу спроведеног истраживања може се закључити да развијени модел пружа поуздане перформансе и представља стабилну основу за даљу примену и истраживање. Методолошки оквир – укључујући припрему података, оптимизацију хиперпараметара, евалуацију перформанси и дијагностику резидуала – омогућава добијање конзистентних и практично применљивих увида. Упркос идентификованим ограничењима, предложени правци даљег развоја отварају могућност додатног унапређења модела, како у погледу тачности предикција, тако и робусности и интерпретабилности. Овим радом доприноси се развоју методологије примене машинског учења у спорту, пружајући солидну полазну тачку за будућа истраживања и практичне имплементације у области персонализованог тренинга спортиста. – закључила је Магдалена.
