Studentkinja Računarskog fakulteta Magdalena Vranić je u četvrtak, 11. septembra 2025. godine odbranila master rad na temu Analiza performansi trčanja primenom mašinskog učenja pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Vasiljević i članovi dr Dušan Vujošević i dr Nemanja Ilić.
U apstraktu svog rada Magdalena je istakakla:
Ovaj rad kombinuje oblasti računarskog inženjerstva i sportske nauke, gde su podaci neophodni za razvoj personalizovanih programa za optimizaciju treninga. Kroz korišćenje programskog jezika Python , razvijena su rešenja za preuzimanje podataka sa Strave, njihovu obradu, vizualizaciju i analizu. Python pruža fleksibilnost za manipulaciju velikim skupovima podataka, kao i za primenu naprednih statističkih analiza i metoda vizuelizacije, čime omogućava dublje razumevanje faktora koji utiču na performanse u trčanju.
…
Na osnovu sprovedenog istraživanja može se zaključiti da razvijeni model pruža pouzdane performanse i predstavlja stabilnu osnovu za dalju primenu i istraživanje. Metodološki okvir – uključujući pripremu podataka, optimizaciju hiperparametara, evaluaciju performansi i dijagnostiku reziduala – omogućava dobijanje konzistentnih i praktično primenljivih uvida. Uprkos identifikovanim ograničenjima, predloženi pravci daljeg razvoja otvaraju mogućnost dodatnog unapređenja modela, kako u pogledu tačnosti predikcija, tako i robusnosti i interpretabilnosti. Ovim radom doprinosi se razvoju metodologije primene mašinskog učenja u sportu, pružajući solidnu polaznu tačku za buduća istraživanja i praktične implementacije u oblasti personalizovanog treninga sportista. – zaključila je Magdalena.
