Student Računarskog fakulteta Feđa Filipović je u četvrtak, 6. novembra 2025. godine odbranio diplomski rad na temu Implementacija i optimizacija AlexNet konvolucione neuronske mreže u programskom jeziku Rust: od nule do autodiferencijalnog sistema pred komisijom koju su činili mentor dr Nemanja Ilić i član dr Jelena Vasiljević.
U uvodu svog rada Feđa je istakao:
U okviru diplomskog rada je razvijen sopstveni sistem za rad sa tenzorima koji omogućava čuvanje podataka, pravljenje veza u računskom grafu i automatsko računanje gradijenata tokom propagacije unazad. Sve osnovne operacije nad tenzorima kao što su sabiranje, množenje, matrično množenje kao i konvolucije i aktivacije su ručno implementirane i optimizovane koristeći biblioteku Rayon. Implementiran je i jednostavan optimizacioni algoritam, identičan onom u originalnom AlexNet-u, stohastičkog gradijentnog spusta sa momentumom i L2 regularizacijom, kao i ceo sistem za učitavanje i treniranje modela.
…
U ovom radu je pokazano da je moguće izgraditi sistem za automatsku diferencijaciju i obučavanje konvolucione mreže AlexNet u programskom jeziku Rust. Idejno, ovaj rad deli filozofiju koju su imali Andrej Karpathy sa Microcardom, a nakon njega i George Hotz sa Tinygradom. Ovo su sistemi koji demonstriraju kako se kompleksne neuronske mreže mogu implementirati pomoću malog broja operatora. Slično pomenutim projektima, i ovde je bio fokus na transparentnosti i jednostavnosti čitavog procesa propagacije unapred i unazad bez oslanjanja na postojeće biblioteke. – zaključio je Feđa.