Студент Рачунарског факултета Михаило Радовић је у четвртак, 23. октобра 2025. године одбранио дипломски рад на тему SpriteFlow: Неуронска мрежа за генерисање пиксел арт ликова Flow Matching техником пред комисијом коју су чинили ментор др Немања Илић и члан др Јелена Васиљевић.
У апстракту свог рада Михаило је истакао:
У овом раду представљен је SpriteFlow, неуронска мрежа заснована на Flow Matching техници. Рад најпре даје теоријски преглед генеративних модела, од старијих приступа до модерних метода као што су дифузиони модели и модели тока. Посебна пажња посвећена је Flow Matching техници, релативно новом приступу за ефикасно генеративно моделовање.
Други део објашњава развој пројекта SpriteFlow, укључујући припрему података, архитектуру неуронске мреже, процес тренирања и евалуацију. Резултати показују да коначни модел успешно учи структуре карактеристичне за пиксел арт, те генерише нове, кохерентне ликове у пиксел арт стилу. Значајно је да је модел постигао визуелно супериорне резултате, упркос слабијој вредности метрике, што се детаљно анализира у контексту примењивости аутоматских метрика на пиксел арт домену. На крају се дискутују ограничења тренутног приступа и предлажу правци будућег истраживања.
…
Када је реч о генерисању слика у пиксел арт стилу, показало се да је потребно обра- тити велику пажњу приликом примене одређених техника аугментације, као и промене величине слика. Аугментације не би требало да наруше стриктну природу овог стила, јер ће то довести до горих перформанси модела, а промена величине слика не сме да нарушава структуру пиксел арт стила, стога се препоручује коришћење неарест или
неарест-еxацт технике приликом ове операције. Иако су добијени резултати охрабрујући, њихов даљи напредак би био могућ уз већи и разноврснији скуп података, који би омогућио моделу да учи ширу расподелу облика, боја и стилова. Тиме би се побољшала генерализација и квалитет генерисаних примера.
У будућем раду могло би се истражити и увођење вођеног генерисања (нпр. према текстуалном улазу, типу лика, оружју или боји одеће), што би учинило овај модел знатно применљивијим.
Рад потврђује да Флоw Матцхинг приступ представља снажан и флексибилан оквир за генерисање слика, чак и у стилизованим доменима као што је пиксел арт, те поставља основу за даља истраживања у оваквим доменима. – закључио је Михаило.