Student Računarskog fakulteta Mihailo Radović je u četvrtak, 23. oktobra 2025. godine odbranio diplomski rad na temu SpriteFlow: Neuronska mreža za generisanje piksel art likova Flow Matching tehnikom pred komisijom koju su činili mentor dr Nemanja Ilić i član dr Jelena Vasiljević.
U apstraktu svog rada Mihailo je istakao:
U ovom radu predstavljen je SpriteFlow, neuronska mreža zasnovana na Flow Matching tehnici. Rad najpre daje teorijski pregled generativnih modela, od starijih pristupa do modernih metoda kao što su difuzioni modeli i modeli toka. Posebna pažnja posvećena je Flow Matching tehnici, relativno novom pristupu za efikasno generativno modelovanje.
Drugi deo objašnjava razvoj projekta SpriteFlow, uključujući pripremu podataka, arhitekturu neuronske mreže, proces treniranja i evaluaciju. Rezultati pokazuju da konačni model uspešno uči strukture karakteristične za piksel art, te generiše nove, koherentne likove u piksel art stilu. Značajno je da je model postigao vizuelno superiorne rezultate, uprkos slabijoj vrednosti metrike, što se detaljno analizira u kontekstu primenjivosti automatskih metrika na piksel art domenu. Na kraju se diskutuju ograničenja trenutnog pristupa i predlažu pravci budućeg istraživanja.
…
Kada je reč o generisanju slika u piksel art stilu, pokazalo se da je potrebno obra- titi veliku pažnju prilikom primene određenih tehnika augmentacije, kao i promene veličine slika. Augmentacije ne bi trebalo da naruše striktnu prirodu ovog stila, jer će to dovesti do gorih performansi modela, a promena veličine slika ne sme da narušava strukturu piksel art stila, stoga se preporučuje korišćenje nearest ili
nearest-exact tehnike prilikom ove operacije. Iako su dobijeni rezultati ohrabrujući, njihov dalji napredak bi bio moguć uz veći i raznovrsniji skup podataka, koji bi omogućio modelu da uči širu raspodelu oblika, boja i stilova. Time bi se poboljšala generalizacija i kvalitet generisanih primera.
U budućem radu moglo bi se istražiti i uvođenje vođenog generisanja (npr. prema tekstualnom ulazu, tipu lika, oružju ili boji odeće), što bi učinilo ovaj model znatno primenljivijim.
Rad potvrđuje da Flow Matching pristup predstavlja snažan i fleksibilan okvir za generisanje slika, čak i u stilizovanim domenima kao što je piksel art, te postavlja osnovu za dalja istraživanja u ovakvim domenima. – zaključio je Mihailo.