Студенткиња Рачунарског факултета Анђелија Младеновић је у среду, 29. октобра 2025. године одбранила дипломски рад на тему Електродермална активност (eng. EDA) биомаркер емоција пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Младеновић и члан др Душан Вујошевић.
У апстракту свог рада Анђелија је истакла:
Циљ овог дипломског рада јесте коришћење електодермалне активности као показатељ (биомаркер) емоција испитаника. Представљен је поступак мерења електродермалне активности (ЕДА), одабир одговарајућег микроконтролера, повезивање ЕДА, бежично слање података са микроконтролера, као и примање података и њихово чување помоћу LabRecorder-а. Коришћен је Arafruit bluefruit nrf52832 feather програмиран у Arduino IDE окружењу. Програмски језик Python се користио за примање података преко bluetooth конекције, слање података помоћу Lab Streaming Layer-а у LabRecorder зарад снимања истих, затим су сачувани подаци приказани графички користећи Python. Све зарад боље функционалности и смањења шума приликом снимања испитаника. Изазване су емноције испитаника пуштањем „amusment“ и „sadness“ видео снимка из базе FilmStim, стандардом у физиолошком рачунарству, насумичним редоследом, затим и потврђене самовалидацијом испитаника помоћу Self Assessment Manikin анкета. Физиолошки сигнали се могу користити за препознавање емоција, што је и показано у радовима из литературе, а у овом раду се може видети разлика у облику сигнала електродермалне активности за различите емоције.
…
Решавањем овог проблема, следећи корак би био проширити експеримент на испитивање свих основних емоција, користећи исту стандардну базу стимуласа у виду видео исечака, и одрадити експеримент са већим бројем испитаника. Након тога би било могуће тренирати машинско учење за аутоматско препознавање емоција, и тиме направити потпуно функционалну технологију физиолошког рачунарства са интеракцијом како човека на
рачунар, тако и рачунара на човека. Смањивањем детектованих негативних емоција позитивним стимулацијама и тако добити биокибернетичку затворену петљу. – закључила је Анђелија.