Studentkinja Anđelija Mladenović odbranila je diplomski rad na temu „Elektrodermalna aktivnost (eng. EDA) biomarker emocija“

Studentkinja Računarskog fakulteta Anđelija Mladenović je u sredu, 29. oktobra 2025. godine odbranila diplomski rad na temu Elektrodermalna aktivnost (eng. EDA) biomarker emocija pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Mladenović i član dr Dušan Vujošević.

U apstraktu svog rada Anđelija je istakla:

Cilj ovog diplomskog rada jeste korišćenje elektodermalne aktivnosti kao pokazatelj (biomarker) emocija ispitanika. Predstavljen je postupak merenja elektrodermalne aktivnosti (EDA), odabir odgovarajućeg mikrokontrolera, povezivanje EDA, bežično slanje podataka sa mikrokontrolera, kao i primanje podataka i njihovo čuvanje pomoću LabRecorder-a. Korišćen je Arafruit bluefruit nrf52832 feather programiran u Arduino IDE okruženju. Programski jezik Python se koristio za primanje podataka preko bluetooth konekcije, slanje podataka pomoću Lab Streaming Layer-a u LabRecorder zarad snimanja istih, zatim su sačuvani podaci prikazani grafički koristeći Python. Sve zarad bolje funkcionalnosti i smanjenja šuma prilikom snimanja ispitanika. Izazvane su emnocije ispitanika puštanjem „amusment“ i „sadness“ video snimka iz baze FilmStim, standardom u fiziološkom računarstvu, nasumičnim redosledom, zatim i potvrđene samovalidacijom ispitanika pomoću Self Assessment Manikin anketa. Fiziološki signali se mogu koristiti za prepoznavanje emocija, što je i pokazano u radovima iz literature, a u ovom radu se može videti razlika u obliku signala elektrodermalne aktivnosti za različite emocije.

Rešavanjem ovog problema, sledeći korak bi bio proširiti eksperiment na ispitivanje svih osnovnih emocija, koristeći istu standardnu bazu stimulasa u vidu video isečaka, i odraditi eksperiment sa većim brojem ispitanika. Nakon toga bi bilo moguće trenirati mašinsko učenje za automatsko prepoznavanje emocija, i time napraviti potpuno funkcionalnu tehnologiju fiziološkog računarstva sa interakcijom kako čoveka na
računar, tako i računara na čoveka. Smanjivanjem detektovanih negativnih emocija pozitivnim stimulacijama i tako dobiti biokibernetičku zatvorenu petlju.
– zaključila je Anđelija.

sbobet88 slot toto slot toto agb99 toto slot slot gacor AMANAHTOTO situs slot slot777 AMANAHTOTO toto AMANAHTOTO AMANAHTOTO slot SLOT GACOR