Студенткиња Рачунарског факултета Катарина Вучићевић је у петак, 10. октобра 2025. године одбранила дипломски рад на тему Статистичке основе моделовања кредитног ризика: Теорија, Примена и Прототип базиран на логистичкој регресији пред комисијом коју су чинили ментор др Невена Марић и члан др Душан Вујошевић.
У уводу свог рада Катарина је истакла:
У ери у којој се вештачка интелигенција и машинско учење све дубље интегришу у кључне процесе доношења одлука у различитим индустријама, финансије остају једно од најутицајнијих и најранијих подручја усвајања аутоматизације засноване на подацима. Ипак, док је пажња у истраживању
вештачке интелигенције често усмерена на футуристичке примене, неке од најутицајнијих и најтрансформативнијих употреба АИ и статистике већ дуго постоје унутар финансијских система — нарочито у области процене кредитног ризика. Узимајући то у обзир, циљ овог рада јесте да понуди свеобухватно и интердисциплинарно истраживање моделирања кредитног ризика, које повезује теоријско разумевање, најбоље праксе из индустрије, статистичко резоновање и практичну имплементацију.
…
Поред статистичког учења, овај пројекат ми је омогућио и да повежем две области: програмирање, које већ добро познајем, и финансије, које тек почињем да истражујем. Схватила сам да се статистичко резоновање налази у основи обе области и да су математика, код и доменско знање три међусобно повезана „језика“ које професионалац у областима интензивне обраде података мора да говори.
На крају, овај рад је превазишао оквир академског задатка и постао лично искуство и прекретница. Процес вишеструког промишљања, преправљања и обликовања садржаја био је одраз сложености саме теме, а не недостатак. Управо та сложеност учинила је да пројекат буде вредан, јер је омогућио да теоријско знање, практичне финансије и техничка реализација буду повезани у јединствену и смислено заокружену целину. – закључила је Катарина.