Studentkinja Računarskog fakulteta Katarina Vučićević je u petak, 10. oktobra 2025. godine odbranila diplomski rad na temu Statističke osnove modelovanja kreditnog rizika: Teorija, Primena i Prototip baziran na logističkoj regresiji pred komisijom koju su činili mentor dr Nevena Marić i član dr Dušan Vujošević.
U uvodu svog rada Katarina je istakla:
U eri u kojoj se veštačka inteligencija i mašinsko učenje sve dublje integrišu u ključne procese donošenja odluka u različitim industrijama, finansije ostaju jedno od najuticajnijih i najranijih područja usvajanja automatizacije zasnovane na podacima. Ipak, dok je pažnja u istraživanju
veštačke inteligencije često usmerena na futurističke primene, neke od najuticajnijih i najtransformativnijih upotreba AI i statistike već dugo postoje unutar finansijskih sistema — naročito u oblasti procene kreditnog rizika. Uzimajući to u obzir, cilj ovog rada jeste da ponudi sveobuhvatno i interdisciplinarno istraživanje modeliranja kreditnog rizika, koje povezuje teorijsko razumevanje, najbolje prakse iz industrije, statističko rezonovanje i praktičnu implementaciju.
…
Pored statističkog učenja, ovaj projekat mi je omogućio i da povežem dve oblasti: programiranje, koje već dobro poznajem, i finansije, koje tek počinjem da istražujem. Shvatila sam da se statističko rezonovanje nalazi u osnovi obe oblasti i da su matematika, kod i domensko znanje tri međusobno povezana „jezika“ koje profesionalac u oblastima intenzivne obrade podataka mora da govori.
Na kraju, ovaj rad je prevazišao okvir akademskog zadatka i postao lično iskustvo i prekretnica. Proces višestrukog promišljanja, prepravljanja i oblikovanja sadržaja bio je odraz složenosti same teme, a ne nedostatak. Upravo ta složenost učinila je da projekat bude vredan, jer je omogućio da teorijsko znanje, praktične finansije i tehnička realizacija budu povezani u jedinstvenu i smisleno zaokruženu celinu. – zaključila je Katarina.