Student Računarskog fakulteta Mihailo Gačić je u ponedeljak, 14. septembra 2026. godine odbranio diplomski rad na temu Primena generativne veštačke inteligencije u veb aplikaciji za interaktivno učenje, pred komisijom koju su činili mentor dr Petar Prvulović i član dr Nemanja Radosavljević.
U apstraktu svog rada Mihailo je istakao:
Digitalne platforme olakšavaju učenje van učionice, dok veliki jezički modeli mogu da skrate pripremu prvog nacrta materijala. Njihov odgovor ipak nije pouzdan samo zato što je gramatički uverljiv. U obrazovnoj veb aplikaciji zato moraju da budu razdvojeni generisanje, ljudski pregled i objavljivanje sadržaja.
Predmet rada je veb aplikacija „EJU Quest“, koja povezuje generisanje lekcije, rešavanje kviza i izradu tekstualnog rezimea. Prilikom razvoja odlučio sam da dete ne razgovara neposredno sa modelom, već da koristi lekciju koju roditelj prethodno pregleda, sačuva i odobri. Na taj način AI ima ulogu u pripremi nacrta, dok odluka o sadržaju ostaje kod roditelja.
…
Prilikom razvoja odlučio sam da generisanje ne bude isto što i objavljivanje. AI odgovor se prvo vraća kao nacrt, a čuvanje i odobravanje su posebne operacije. Takva podela je omogućila roditeljski pregled i olakšala testiranje svakog koraka zasebno.
Završni automatizovani testovi obuhvatili su registraciju i aktivaciju, upravljanje decom, izolaciju podataka između porodica, validaciju AI strukture, atomsko čuvanje lekcije, serverski obračun broja tačnih odgovora, jedinstvenost rezimea, čuvanje svih pet pitanja, evidenciju prijave i odjave, obnovu JWT sesije i izmenu teksta sekcija. Paket testova serverske strane sadrži 46, a paket testova klijentske strane 27 uspešnih testova. – zaključio je Mihailo.