Student Računarskog fakulteta Vukašin Aranđelović je u ponedeljak, 31. avgusta 2026. godine odbranio diplomski rad na temu Veštačka inteligencija u medicini: Sistem za automatsku analizu ultrazvučnih snimaka kartoidne arterije: detekcija i merenje aterosklerotskog plaka i doplersko određivanje brzina PSV i EDV pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Vasiljević i član dr Dušan Vujošević.
U uvodu svog rada Vukašin je istakao:
Kardiovaskularna oboljenja su decenijama unazad vodeći uzrok smrtnosti u svetu, a moždani udar je jedan od njihovih najtežih i najčešćih ishoda. Značajan udeo ishemijskih moždanih udara nastaje kao posledica ateroskleroze karotidnih arterija – krvnih sudova koji dovode krv iz srca u mozak. Nagomilavanje masnih naslaga, holesterola, kalcijuma i drugih supstanci na unutrašnjem zidu arterije dovodi do formiranja aterosklerotskog plaka, koji sužava lumen krvnog suda (stenoza) i predstavlja potencijalni izvor tromboembolijskog materijala. Blagovremeno otkrivanje, lokalizacija i merenje karotidnog plaka, kao i procena hemodinamskog značaja stenoze, od presudnog su značaja za procenu rizika od moždanog udara i za donošenje odluke o daljem lečenju, bilo da je reč o konzervativnoj terapiji, medikamentoznoj kontroli faktora rizika ili hirurškoj odnosno endovaskularnoj intervenciji.
…
Zaključno, primena veštačke inteligencije u analizi karotidnog ultrazvuka predstavlja obećavajući pravac koji ima potencijal da standardizuje, ubrza i objektivizuje jedan važan segment kardiovaskularne dijagnostike, uz jasno razumevanje da ovakvi sistemi treba da funkcionišu kao pomoćni alat koji podržava, a ne zamenjuje, kliničko rasuđivanje lekara. – zaključio je Vukašin.