Студент Рачунарског факултета Михаило Гачић је у понедељак, 14. септембра 2026. године одбранио дипломски рад на тему Примена генеративне вештачке интелигенције у веб апликацији за интерактивно учење, пред комисијом коју су чинили ментор др Петар Првуловић и члан др Немања Радосављевић.
У апстракту свог рада Михаило је истакао:
Дигиталне платформе олакшавају учење ван учионице, док велики језички модели могу да скрате припрему првог нацрта материјала. Њихов одговор ипак није поуздан само зато што је граматички уверљив. У образовној веб апликацији зато морају да буду раздвојени генерисање, људски преглед и објављивање садржаја.
Предмет рада је веб апликација „EJU Quest“, која повезује генерисање лекције, решавање квиза и израду текстуалног резимеа. Приликом развоја одлучио сам да дете не разговара непосредно са моделом, већ да користи лекцију коју родитељ претходно прегледа, сачува и одобри. На тај начин AI има улогу у припреми нацрта, док одлука о садржају остаје код родитеља.
…
Приликом развоја одлучио сам да генерисање не буде исто што и објављивање. AI одговор се прво враћа као нацрт, а чување и одобравање су посебне операције. Таква подела је омогућила родитељски преглед и олакшала тестирање сваког корака засебно.
Завршни аутоматизовани тестови обухватили су регистрацију и активацију, управљање децом, изолацију података између породица, валидацију AI структуре, атомско чување лекције, серверски обрачун броја тачних одговора, јединственост резимеа, чување свих пет питања, евиденцију пријаве и одјаве, обнову JWT сесије и измену текста секција. Пакет тестова серверске стране садржи 46, а пакет тестова клијентске стране 27 успешних тестова. – закључио је Михаило.