Student Računarskog fakulteta Aleksandar Spremo je u četvrtak, 15. januara 2026. godine odbranio diplomski rad na temu Korišćenje modela dubokog učenja u razvoju aplikacije Tribal pred komisijom koju su činili mentor dr Nemanja Ilić i član dr Jelena Vasiljević.
U uvodu svog rada Aleksandar je istakao:
Predmet ovog rada je razvoj i primena modela dubokog učenja za automatsku klasifikaciju satelitskih slika potencijalnih mesta za kampovanje. Rad se fokusira na korišćenje konvolutivnih neuronskih mreža za razlikovanje lokacija pogodnih za kampovanje (prirodna okruženja bez urbane infrastrukture) od nepogodnih lokacija (gradska područja, poljoprivredne površine, industrijski objekti). Razvijeni model implementiran je u okviru mobilne aplikacije Tribal Camping, koja korisnicima omogućava pretragu i otkrivanje divljih mesta za kampovanje.
…
Buduća istraživanja mogu se usmeriti ka razvoju multimodalnog modela koji kombinuje satelitske slike sa OpenStreetMap podacima, slikama sa mesta, nadmorskim visinama i podacima o biodiverzitetu. Trenutno, model vrši samo vizuelnu klasifikaciju, dok se ostali podaci (OSM sadržaji, Flickr fotografije, GBIF životinje) dodaju nakon klasifikacije. Direktna integracija ovih podataka u proces odlučivanja mogla bi omogućiti preciznije razlikovanje različitih tipova lokacija. – zaključio je Aleksandar.
