Студент Рачунарског факултета Марко Јосиповић је у среду, 19. августа 2026. године одбранио дипломски рад на тему Пројектовање и имплементација система за детекцију аномалија у серверској инфраструктури применом Prometheus-а и алгоритма Isolation Forest пред комисијом коју су чинили ментор др Милош Раденковић и члан др Бојана Димић Сурла.
У уводу свог рада Марко је истакао:
Праћење стања серверске инфраструктуре представља један од кључних задатака у савременим DevOps и системским окружењима. Традиционални приступ monitoringu заснива се на дефинисању фиксних прагова (threshold-based alerting), при чему администратор унапред одређује граничне вредности метрика, изнад или испод којих се генерише упозорење. Овај приступ је једноставан за имплементацију и разумевање, али поседује ограничења: захтева ручно дефинисање правила за сваки тип аномалије, тешко препознаје суптилне или комбиноване обрасце понашања система, и структурно не покрива типове аномалија за које правило није унапред дефинисано.
…
У оквиру овог рада пројектован је и имплементиран систем за детекцију аномалија у серверској инфраструктури, који обједињује класичан приступ заснован на фиксним праговима (имплементиран коришћењем алата Prometheus и Alertmanager) и приступ заснован на машинском учењу без надзора (алгоритам Isolation Forest). Имплементирано је контролисано тестно окружење, аутоматизовано конфигурисано алатом Ansible, са комплетним monitoring stack-ом, апликативним слојем и генераторима baseline саобраћаја и контролисаних аномалија са аутоматским бележењем ground truth података. Експеримент је изведен у две итерације – иницијалној, краћој (30 минута, 8 аномалија) и проширеној (74 минута, 20 аномалија) – чиме је омогућено поређење резултата при различитом обиму прикупљених података. – закључио је Марко.