Student Računarskog fakulteta Marko Josipović je u sredu, 19. avgusta 2026. godine odbranio diplomski rad na temu Projektovanje i implementacija sistema za detekciju anomalija u serverskoj infrastrukturi primenom Prometheus-a i algoritma Isolation Forest pred komisijom koju su činili mentor dr Miloš Radenković i član dr Bojana Dimić Surla.
U uvodu svog rada Marko je istakao:
Praćenje stanja serverske infrastrukture predstavlja jedan od ključnih zadataka u savremenim DevOps i sistemskim okruženjima. Tradicionalni pristup monitoringu zasniva se na definisanju fiksnih pragova (threshold-based alerting), pri čemu administrator unapred određuje granične vrednosti metrika, iznad ili ispod kojih se generiše upozorenje. Ovaj pristup je jednostavan za implementaciju i razumevanje, ali poseduje ograničenja: zahteva ručno definisanje pravila za svaki tip anomalije, teško prepoznaje suptilne ili kombinovane obrasce ponašanja sistema, i strukturno ne pokriva tipove anomalija za koje pravilo nije unapred definisano.
…
U okviru ovog rada projektovan je i implementiran sistem za detekciju anomalija u serverskoj infrastrukturi, koji objedinjuje klasičan pristup zasnovan na fiksnim pragovima (implementiran korišćenjem alata Prometheus i Alertmanager) i pristup zasnovan na mašinskom učenju bez nadzora (algoritam Isolation Forest). Implementirano je kontrolisano testno okruženje, automatizovano konfigurisano alatom Ansible, sa kompletnim monitoring stack-om, aplikativnim slojem i generatorima baseline saobraćaja i kontrolisanih anomalija sa automatskim beleženjem ground truth podataka. Eksperiment je izveden u dve iteracije – inicijalnoj, kraćoj (30 minuta, 8 anomalija) i proširenoj (74 minuta, 20 anomalija) – čime je omogućeno poređenje rezultata pri različitom obimu prikupljenih podataka. – zaključio je Marko.