Student Računarskog fakulteta Marko Kocić je u petak, 17. jula 2026. godine odbranio diplomski rad na temu Implementacija sistema za prepoznavanje muzike zasnovanog na audio fingerprinting-u pred komisijom koju su činili mentor dr Dušan Vujošević i član dr Jelena Vasiljević.
U uvodu svog rada Marko je istakao:
Prepoznavanje muzike je zadatak automatske identifikacije snimka na osnovu kratkog audio isečka. Isečak je po pravilu snimljen mikrofonom u realnim uslovima, pa je izobličen šumom okoline, reverberacijom i gubicima usled kompresije, a njegov početak se ne poklapa sa početkom pesme. Čovek ovakav zadatak rešava bez napora; za računar je to problem pretrage koji mora da izdrži navedena izobličenja, a da pritom ostane dovoljno brz za baze od više miliona snimaka.
Preovlađujući pristup počiva na zvučnom otisku (engl. audio fingerprint), kompaktnom potpisu izvedenom iz samog signala. Otisak mora da preživi izobličenja, ali i da se razlikuje od otisaka svih ostalih pesama; sistem iz snimka izdvaja veliki broj otisaka i identifikaciju svodi na pretragu po indeksu. Temelje oblasti postavila su dva rada. Haitsma i Kalker [1] grade robustan otisak nad energetskim razlikama susednih frekvencijskih opsega, a Wang [2] u sistemu Shazam predlaže otisak nad parovima istaknutih spektralnih vrhova, pogodan i za robusnost i za efikasnu pretragu. Ovaj rad sledi drugu ideju.
…
Rad time potvrđuje svoju početnu premisu: funkcionalan i merljivo robustan sistem ovog tipa moguće je, bar na ispitivanoj skali, izgraditi na opštem softveru i dokumentovati tako da se svaki korak razume i može ponoviti. Granice pristupa, pre svega vezanost za tačno određeni snimak, osetljivost na brzinu reprodukcije i uslovnost izabranog praga, izmerene su i otvoreno razmotrene u poglavlju 6, a najizgledniji nastavak, kontinuirano prepoznavanje uživo, skiciran je u poglavlju 7. – zaključio je Marko.