Студент Рачунарског факултета Петар Пешкировић је у четвртак, 5. марта 2026. године одбранио дипломски рад на тему Примена неуронских мрежа за анализу сентимента корисничких рецензија на српском језику пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Васиљевић и члан др Душан Вујошевић.
У уводу свог рада Петар је истакао:
Анализа сентимента представља значајан задатак у области обраде природног језика [1], чији је циљ аутоматско препознавање и класификација емоционалног тона израженог у текстуалним подацима. Са интензивним развојем дигиталних платформи, система за електронску трговину и друштвених мрежа, количина кориснички генерисаног садржаја нагло је порасла, чиме је настала потреба за поузданим методама аутоматизоване анализе мишљења, ставова и евалуација производа и услуга.
Иако је анализа сентимента широко истраживана на енглеском језику, примена савремених метода на језицима са сложенијом морфологијом, попут српског, и даље представља изазов. Српски језик карактерише богата флексија, велики број граматичких облика и релативно слободан ред речи, што повећава величину вокабулара и отежава учење стабилних текстуалних репрезентација. Ове особине имају директан утицај на перформансе модела дубоког учења, посебно у условима ограниченог скупа података.
…
Добијени резултати потврђују да неуронске мреже представљају ефикасан приступ за анализу сентимента на српском језику, чак и у условима релативно ограниченог скупа података. Истовремено, рад указује на значај пажљиве анализе грешака и разумевања понашања модела, као и на потребу за даљим истраживањем у правцу примене савремених контекстуалних језичких модела.
У целини, овај рад пружа систематску анализу перформанси различитих неуронских архитектура и доприноси бољем разумевању изазова анализе сентимента на морфолошки богатом језику као што је српски. – закључио је Петар.