Student Računarskog fakulteta Petar Peškirović je u četvrtak, 5. marta 2026. godine odbranio diplomski rad na temu Primena neuronskih mreža za analizu sentimenta korisničkih recenzija na srpskom jeziku pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Vasiljević i član dr Dušan Vujošević.
U uvodu svog rada Petar je istakao:
Analiza sentimenta predstavlja značajan zadatak u oblasti obrade prirodnog jezika [1], čiji je cilj automatsko prepoznavanje i klasifikacija emocionalnog tona izraženog u tekstualnim podacima. Sa intenzivnim razvojem digitalnih platformi, sistema za elektronsku trgovinu i društvenih mreža, količina korisnički generisanog sadržaja naglo je porasla, čime je nastala potreba za pouzdanim metodama automatizovane analize mišljenja, stavova i evaluacija proizvoda i usluga.
Iako je analiza sentimenta široko istraživana na engleskom jeziku, primena savremenih metoda na jezicima sa složenijom morfologijom, poput srpskog, i dalje predstavlja izazov. Srpski jezik karakteriše bogata fleksija, veliki broj gramatičkih oblika i relativno slobodan red reči, što povećava veličinu vokabulara i otežava učenje stabilnih tekstualnih reprezentacija. Ove osobine imaju direktan uticaj na performanse modela dubokog učenja, posebno u uslovima ograničenog skupa podataka.
…
Dobijeni rezultati potvrđuju da neuronske mreže predstavljaju efikasan pristup za analizu sentimenta na srpskom jeziku, čak i u uslovima relativno ograničenog skupa podataka. Istovremeno, rad ukazuje na značaj pažljive analize grešaka i razumevanja ponašanja modela, kao i na potrebu za daljim istraživanjem u pravcu primene savremenih kontekstualnih jezičkih modela.
U celini, ovaj rad pruža sistematsku analizu performansi različitih neuronskih arhitektura i doprinosi boljem razumevanju izazova analize sentimenta na morfološki bogatom jeziku kao što je srpski. – zaključio je Petar.