Студенткиња Рачунарског факултета Ана Вуков је у четвртак, 5. марта 2026. године одбранила дипломски рад на тему Објашњавајућа вештачка интелигенција као решење проблема пристрасности великих језичких модела пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Васиљевић и члан др Душан Вујошевић.
У уводу свог рада Ана је истакла следеће:
Развој савремених система вештачке интелигенције последњих година обележен је значајним напретком у области обраде природног језика (Natural Language Processing – NLP), пре свега захваљујући појави великих језичких модела (Large Language Models – LLM). Ови модели засновани су на дубоким неуронским мрежама, најчешће на transformer архитектури, која омогућава ефикасно учење сложених језичких образаца из великих количина текстуалних података [1]. Захваљујући таквом приступу, велики језички модели показују високе перформансе у задацима као што су генерисање текста, аутоматско превођење, сумаризација садржаја, одговарање на питања и подршка доношењу одлука у различитим доменима [2].
…
Даља истраживања могу се усмерити на развој нових техника које комбинују интерпретабилност и критеријуме праведности, као и на унапређење метрика за процену квалитета објашњења. Посебно значајан правац представља евалуација ефикасности приступа објашњавајуће вештачке интелигенције у реалним применама великих језичких модела, где је потребно разумети како објашњења утичу на поверење корисника, доношење одлука и регулаторну усклађеност. Такође, интердисциплинарни приступи који повезују техничке, етичке и правне аспекте развоја вештачке интелигенције могу допринети стварању свеобухватнијих оквира за развој одговорних система заснованих на вештачкој интелигенцији.
На тај начин могуће је допринети развоју праведнијих, транспарентнијих и поузданијих система вештачке интелигенције који одговарају савременим друштвеним и регулаторним захтевима, уз истовремено очување високих перформанси и функционалности савремених модела. – закључила је Ана.