Studentkinja Računarskog fakulteta Ana Vukov je u četvrtak, 5. marta 2026. godine odbranila diplomski rad na temu Objašnjavajuća veštačka inteligencija kao rešenje problema pristrasnosti velikih jezičkih modela pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Vasiljević i član dr Dušan Vujošević.
U uvodu svog rada Ana je istakla sledeće:
Razvoj savremenih sistema veštačke inteligencije poslednjih godina obeležen je značajnim napretkom u oblasti obrade prirodnog jezika (Natural Language Processing – NLP), pre svega zahvaljujući pojavi velikih jezičkih modela (Large Language Models – LLM). Ovi modeli zasnovani su na dubokim neuronskim mrežama, najčešće na transformer arhitekturi, koja omogućava efikasno učenje složenih jezičkih obrazaca iz velikih količina tekstualnih podataka [1]. Zahvaljujući takvom pristupu, veliki jezički modeli pokazuju visoke performanse u zadacima kao što su generisanje teksta, automatsko prevođenje, sumarizacija sadržaja, odgovaranje na pitanja i podrška donošenju odluka u različitim domenima [2].
…
Dalja istraživanja mogu se usmeriti na razvoj novih tehnika koje kombinuju interpretabilnost i kriterijume pravednosti, kao i na unapređenje metrika za procenu kvaliteta objašnjenja. Posebno značajan pravac predstavlja evaluacija efikasnosti pristupa objašnjavajuće veštačke inteligencije u realnim primenama velikih jezičkih modela, gde je potrebno razumeti kako objašnjenja utiču na poverenje korisnika, donošenje odluka i regulatornu usklađenost. Takođe, interdisciplinarni pristupi koji povezuju tehničke, etičke i pravne aspekte razvoja veštačke inteligencije mogu doprineti stvaranju sveobuhvatnijih okvira za razvoj odgovornih sistema zasnovanih na veštačkoj inteligenciji.
Na taj način moguće je doprineti razvoju pravednijih, transparentnijih i pouzdanijih sistema veštačke inteligencije koji odgovaraju savremenim društvenim i regulatornim zahtevima, uz istovremeno očuvanje visokih performansi i funkcionalnosti savremenih modela. – zaključila je Ana.