Studentkinja Računarskog fakulteta Ksenija Knežević je u subotu, 18. jula 2026. godine odbranila diplomski rad na temu Analiza pouzdanosti i ograničenja generativnih AI alata u razvoju softvera pred komisijom koju su činili mentor dr Jelena Vasiljević i član dr Dragana Stanković.
U uvodu svog rada Ksenija je istakla:
Razvoj generativne veštačke inteligencije tokom poslednjih nekoliko godina značajno je promenio način na koji se razvija softver. Alati zasnovani na velikim jezičkim modelima, kao što su GitHub Copilot, ChatGPT, Claude i razvojna okruženja poput Cursor-a, omogućili su programerima generisanje izvornog koda, automatsko pisanje dokumentacije, otkrivanje grešaka i ubrzavanje procesa razvoja aplikacija.
Zahvaljujući sposobnosti razumevanja prirodnog jezika i generisanja programskog koda, generativni AI sistemi postali su deo svakodnevnog rada velikog broja softverskih inženjera.
…
Iz svega navedenog proizilazi da generativni AI alati danas imaju ulogu inteligentnih asistenata, a ne autonomnih sistema za razvoj softvera. Njihova najveća vrednost ostvaruje se u saradnji čoveka i alata, gde model ubrzava rad, a inženjer zadržava odgovornost za proveru, testiranje i razumevanje poslovne logike. Ljudski nadzor pri tome nije formalnost, već nužan uslov za bezbednu i pouzdanu upotrebu ovih alata.
Buduća istraživanja mogla bi da prošire ovaj eksperiment na veći broj zadataka i alata, uključujući GitHub Copilot i Gemini, da uvedu kvantitativno ocenjivanje sa više ocenjivača i da, zbog nedeterminističnosti modela, svaki zadatak ponove više puta kako bi rezultati bili statistički pouzdaniji. – zaključila je Ksenija.