Одржан курс о примени вештачке интелигенције у биомедицини и биофизици

У септембру је на Рачунарском факултету одржан специјализовани курс који је водио др Стефан Миленковић са Универзитета у Каљарију (Италија), посвећен примени вештачке интелигенције у биомедицини и биофизици.

Током шест интензивних термина, студенти су имали прилику да кроз предавања, студије случаја и интерактивне програмерске вежбе упознају најсавременије примене машинског учења и вештачке интелигенције у овим областима, као и њихове шире импликације за стабилност система и друштвену отпорност.

Курс је обухватио следеће тематске целине:

  • AI & Biomedicine – примене ML/AI у детекцији болести, молекуларној биофизици и обради биомедицинских података, са посебним нагласком на улогу у кризним ситуацијама и њихов значај;
  • Accelerating Simulation & Antimicrobial Resistance – начини на које АI убрзава молекуларне симулације и помаже у борби против бактеријске резистенције;
  • Quantum Machine Learning (QML) – нови приступи попут Quantum Reservoir Computing-а за унапређење биомедицинских истраживања;
  • Autoencoders in Modern AI – примена аутоенкодера у детекцији аномалија у медицинским подацима и реконструкцији хемијских структура;
  • Personalized Medicine – предвиђање ефикасности лекова и вакцина на индивидуалном нивоу коришћењем АI модела;
  • Interpretability in AI – развој транспарентних и објашњивих модела у анализи биолошких података;
  • Future Perspectives – улога истраживача и дата научника у интеграцији АI у биомедицину, јавно здравље и глобалну безбедност.

Курс је био отворен за све заинтересоване студенте, а похађали су га студенти основних, мастер и докторских студија који су желели да стекну практична знања о савременим изазовима и могућностима примене АI у медицини и биотехнологији.

sbobet88 slot agb99 situs slot slot777 toto AMANAHTOTO slot SLOT GACOR AMANAHTOTO toto slot88 ASIA200 ASIA200 ASIA200 bayijudy.com situs resmi bayitoto slot gacor popotogel login situs slot eropa99 hoki99 roma77 babe138 roma77 roma77 hoki99 abadicash