U septembru je na Računarskom fakultetu održan specijalizovani kurs koji je vodio dr Stefan Milenković sa Univerziteta u Kaljariju (Italija), posvećen primeni veštačke inteligencije u biomedicini i biofizici.
Tokom šest intenzivnih termina, studenti su imali priliku da kroz predavanja, studije slučaja i interaktivne programerske vežbe upoznaju najsavremenije primene mašinskog učenja i veštačke inteligencije u ovim oblastima, kao i njihove šire implikacije za stabilnost sistema i društvenu otpornost.
Kurs je obuhvatio sledeće tematske celine:
- AI & Biomedicine – primene ML/AI u detekciji bolesti, molekularnoj biofizici i obradi biomedicinskih podataka, sa posebnim naglaskom na ulogu u kriznim situacijama i njihov značaj;
- Accelerating Simulation & Antimicrobial Resistance – načini na koje AI ubrzava molekularne simulacije i pomaže u borbi protiv bakterijske rezistencije;
- Quantum Machine Learning (QML) – novi pristupi poput Quantum Reservoir Computing-a za unapređenje biomedicinskih istraživanja;
- Autoencoders in Modern AI – primena autoenkodera u detekciji anomalija u medicinskim podacima i rekonstrukciji hemijskih struktura;
- Personalized Medicine – predviđanje efikasnosti lekova i vakcina na individualnom nivou korišćenjem AI modela;
- Interpretability in AI – razvoj transparentnih i objašnjivih modela u analizi bioloških podataka;
- Future Perspectives – uloga istraživača i data naučnika u integraciji AI u biomedicinu, javno zdravlje i globalnu bezbednost.
Kurs je bio otvoren za sve zainteresovane studente, a pohađali su ga studenti osnovnih, master i doktorskih studija koji su želeli da steknu praktična znanja o savremenim izazovima i mogućnostima primene AI u medicini i biotehnologiji.