Студент Рачунарског факултета Никола Царевић је у четвртак, 24. јула 2025. године одбранио дипломски рад на тему Статичка и динамичка анализа malwarе-a пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Васиљевић и члан др Душан Вујошевић.
У уводу свог рада Никола је истакао:
У савременом дигиталном окружењу, малциозни софтвер (malwer) представља једну од најозбиљнијих претњи информационој безбедности. С обзиром на растућу сложеност напада, аналитичари и стручњаци за безбедност развили су низ метода за разумевање и откривање понашања malwеr-а. Две кључне методологије које се издвајају у овој области су статичка и динамичка анализа. Статичка анализа подразумева испитивање извршног фајла без његовог покретања, са фокусом на структуру Portable Executable (PE) формата.
…
Поред традиционалних техника, у раду је указано и на све значајнију улогу вештачке интелигенције, пре свега неуронских мрежа и генетских алгоритама, у процесу детекције и класификације malware-а. Аутоматизација процеса анализе омогућава бржу и скалабилнију обраду великог броја узорака, чиме се значајно побољшава одговор на претње у савременом сајбер простору. Закључно, ефикасна борба против malware-a захтева интеграцију и статичких и динамичких метода анализе, уз стално праћење и примену најновијих технолошких достигнућа. Само такав свеобухватан приступ може омогућити правовремено откривање и неутралисање софистицираних претњи које свакодневно угрожавају безбедност информационих система. – закључио је Никола.
Фотографије са одбране доступне су у галерији.