Студент Рачунарског факултета Јован Крунић је у суботу, 18. јула 2026. године одбранио дипломски рад на тему Препознавање гестова руке у реалном времену помоћу неуронске мреже пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Васиљевић и члан др Драгана Сандић Станковић.
У уводу свог рада Јован је истакао:
Препознавање гестова руке представља један од најзанимљивијих праваца у овој области. Гест је покрет или положај шаке којим се преноси одређена порука или команда, а способност рачунара да такав гест препозна отвара низ примена. У паметним кућама гестом се могу управљати осветљење или мултимедија без даљинског управљача. У медицини и другим стерилним окружењима бесконтактно управљање омогућава лекару да прегледа снимке не додирујући тастатуру и тиме не нарушавајући стерилност. У аутомобилској индустрији гестовима се смањује потреба да возач скреће поглед са пута. У играма и виртуелној стварности покрет руке постаје природан улазни уређај. Посебно је значајна примена у области приступачности: препознавање знаковног језика и његово превођење у текст може битно олакшати комуникацију особама са оштећењем слуха. Заједнички именитељ свих ових примена јесте потреба да систем ради поуздано, у реалном времену и на хардверу који је широко доступан.
…
Као правци даљег развоја намећу се: проширење на већи број гестова, укључујући препознавање слова знаковног језика и њихово превођење у текст; рад са обе шаке истовремено; управљање конкретним апликацијама помоћу гестова (на пример јачином звука или презентацијом); као и поређење овог приступа са приступом заснованим на конволуцијским неуронским мрежама над сировим сликама, ради сагледавања предности и недостатака сваког од њих. – закључио је Јован.