Студент Рачунарског факултета Вукашин Аранђеловић је у понедељак, 31. августа 2026. године одбранио дипломски рад на тему Вештачка интелигенција у медицини: Систем за аутоматску анализу ултразвучних снимака картоидне артерије: детекција и мерење атеросклеротског плака и доплерско одређивање брзина ПСВ и ЕДВ пред комисијом коју су чинили ментор др Јелена Васиљевић и члан др Душан Вујошевић.
У уводу свог рада Вукашин је истакао:
Кардиоваскуларна обољења су деценијама уназад водећи узрок смртности у свету, а мождани удар је један од њихових најтежих и најчешћих исхода. Значајан удео исхемијских можданих удара настаје као последица атеросклерозе каротидних артерија – крвних судова који доводе крв из срца у мозак. Нагомилавање масних наслага, холестерола, калцијума и других супстанци на унутрашњем зиду артерије доводи до формирања атеросклеротског плака, који сужава лумен крвног суда (стеноза) и представља потенцијални извор тромбоемболијског материјала. Благовремено откривање, локализација и мерење каротидног плака, као и процена хемодинамског значаја стенозе, од пресудног су значаја за процену ризика од можданог удара и за доношење одлуке о даљем лечењу, било да је реч о конзервативној терапији, медикаментозној контроли фактора ризика или хируршкој односно ендоваскуларној интервенцији.
…
Закључно, примена вештачке интелигенције у анализи каротидног ултразвука представља обећавајући правац који има потенцијал да стандардизује, убрза и објективизује један важан сегмент кардиоваскуларне дијагностике, уз јасно разумевање да овакви системи треба да функционишу као помоћни алат који подржава, а не замењује, клиничко расуђивање лекара. – закључио је Вукашин.